rule-based systems | BriefGPT

关键词rule-based systems

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从结构化数据生成商业洞察的混合 LLM / 基于规则的方法
本文探讨了将基于规则系统的稳定性与基于大型语言模型（LLMs）的适应能力相结合，以生成可操作的商业见解的混合方法的有效性。
PDF2 months ago
ACL上下文中基于对话的时态表达规范化的学习
使用大型语言模型和上下文学习，通过样本选择策略实现时间表达归一化，取得了与此任务相关模型相媲美的竞争性结果，并在非标准设置中通过动态包含相关示例在推断过程中实现大幅度的性能改进。
PDF3 months ago
利用隐私保护的大型语言模型和多类型标注增强胸部 X 光数据集：提高分类的数据驱动方法
使用 MAPLEZ 方法，使用基于规则的系统从 CXR 报告中提取和增强发现标签，包括存在性、位置、严重程度以及放射科医生对发现的不确定性，并在分类监督中取得了显著的模型质量提升
PDF4 months ago
远程监督的词形句法模型用于关系抽取
信息抽取任务涉及将非结构化文本内容自动转换为结构化数据。本文提出了一种从文本中提取和分类无限制关系集的方法，它基于远程监督方法获取的形态 - 句法抽取模式，并创建句法和语义索引来提取和分类候选图。我们在构建在 Wikidata 和 Wiki
PDF6 months ago
提高对话管理：质量数据集对模型的影响
通过研究 Multiwoz 2.1 和 SGD 数据集中的错误，本文证明了任务导向的对话系统中数据集错误是导致对话管理不达到最佳性能的主要原因，并提出了使用合成对话生成器来控制错误量和类型的方法。
PDF9 months ago
使用一系列有问题且具有挑战性的生物医学句子比较分词器输出的变化
本研究通过比较不同分词器应用于生物医学句子时的输出，探究了各分词器性能的差异，结果表明对于包含专业术语和固定搭配的句子，规则匹配和神经网络分词器实现了类似的表现，但空格分词器的效果与其他分词器相比有所不同。
PDFa year ago
RuDi：通过自动生成统计数据和规则提炼解释行为序列模型
本文提出了一个名为 RuDi 的两阶段方法，能够将黑箱模型中的知识提炼为基于规则的模型。 RuDi 的第一阶段是使用基于蒙特卡罗树搜索 (Monte Carlo tree search-based) 的统计方法生成规则，第二阶段是使用提出的
PDF2 years ago
自动化法律中的可退后推理
研究纠纷推理在基于规则的系统中的应用，提供了两种推理方法并将规则转换为公式。
PDF2 years ago
多样化的规则集
该研究提出了一种新方法来推断不同的规则集，通过在 Max-Sum 多样化框架下优化决策规则之间的小重叠，以及在鉴别品质和规则集多样性之间最大化加权总和，来克服联想规则指数级搜索空间的困难。该算法通过随机采样高度鉴别且重叠小的规则，并证明其拥
PDF4 years ago
IJCAIRDF 三元组存储架构中的规则适用性
本文提出了一种基于查询重写的三元组存储架构，能够高效地应用规则和确定其在数据集上的适用性，从而生成输出 schema，该方法能够优于传统的计算规范实例的方法。
PDF5 years ago