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AAAI大型语言模型如何促进更好的社交辅助人机交互：简要调查
在本文中，我们对 LLMs 在 SAR 技术中的应用进行了简要调查，并讨论了将 LLMs 应用于 SAR 的三个主要技术挑战（自然语言对话、多模态理解和 LLMs 作为机器人策略）的潜力和风险。
PDF3 months ago
SAR-NeRF：合成孔径雷达多视角辐射场的神经辐射场
本研究借鉴神经辐射场（NeRF）的概念，将 SAR 成像机制与神经网络相结合，提出了一种新的 SAR 图像生成模型 SAR-NeRF，它通过自动编码学习了体素的衰减系数和散射强度分布，并在少样本学习任务上实现了较高的分类精度。
PDFa year ago
探讨多模式城市制图中 SAR 和光学利用之间的不平衡
使用双分支深度神经网络和切断机制研究城市地图中 SAR 和光学数据的利用，发现传统的 SAR - 光学数据融合方法虽然达到了良好的性能，但光学数据的利用存在明显的不足。因此，需要进一步研究 SAR 和光学数据的更加平衡的利用是否能够提高性能
PDFa year ago
基于 Swin Transformer 和特征增强特征金字塔网络的 SAR 船舶检测
本研究提出了一种基于 Swin Transformer 和特征增强特征金字塔网络（FEFPN）的 SAR 船舶检测方法，使用 Swin Transformer 作为支撑来建模长距离依赖性并生成分层特征图。使用 FEFPN 逐步增强所有级别的
PDF2 years ago
学习使用扩张残差网络去噪合成孔径雷达图像
本文提出了一种基于深度学习的非线性端到端映射方法 SAR-DRN 来破解传统线性模型在合成孔径雷达（SAR）图像去斑方面的局限性，并通过定量和可视化评估表明所提出的方法在去除强斑点噪声方面具有明显优势。
PDF7 years ago
WWW基于高斯对数比和 MRFFCM 的 SAR 图像变化识别
本文提出了一种改进的基于 MRFFCM 的 SAR 图像变化检测方法，包括 DI 生成，SRAD 降噪和 MRFFCM 变化检测三个步骤，并使用 OE，PCC，KC，RMSE 和 PSNR 等评估指标与 FCM 和 MRFFCM 进行比较，
PDF9 years ago