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SRL: 将分布式强化学习扩展到超过一万个核心
本文提出了一种新的强化学习分布式系统 ReaLly Scalable RL (SRL)，其使用专门的数据流抽象来实现对不同应用的关联性规律的基础的通用培训，可实现大规模培训并获得了较高的性能。
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a year ago
分布式多智能体强化学习研究框架 Mava
本文介绍了一种名为 Mava 的研究框架，它专门为构建可扩展的多智能体 RL 系统而设计。Mava 提供了有用的组件，抽象层，实用工具和通信模块，使得相应算法更容易复现和扩展，并且具备高度的灵活性和可组合性，同时实现具有良好扩展性的系统培训
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3 years ago
AGL：面向工业应用的可扩展图机器学习系统
提出了一种基于成熟基础架构的可扩展、容错和集成训练和推理的 AGL 系统，采用图传递机制和 MapReduce 算法来训练和推理图神经网络，同时通过生成每个节点的信息完整子图以及在参数服务器上训练来解决图形结构中的数据依赖性问题。
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4 years ago
ACL
在 Semantic Scholar 中构建文献图谱
通过 NLP 技术构建一个规模巨大的异构图，用于组织已发表的科学文献，并且在 www.semanticscholar.org 上使用此系统以实现语义功能。
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6 years ago
一种可靠有效的百万亿级线性学习系统
介绍了一种学习凸损失函数的线性预测系统和技术，可以处理包含万亿特征、数十亿训练样本和百万参数的大型数据集，使用 1000 台机器集群仅需 1 小时，并对系统组件进行了全面的评估。
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13 years ago
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