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AAAI
高效 LiDAR 全景分割的稀疏跨尺度注意力网络
通过稀疏跨尺度注意力网络，结合全局体素编码注意力捕捉实例上下文的长距离关系，以提高过分割大型对象的回归精度，并采用实例中心的稀疏无类表示来处理面积聚合点，实现稀疏卷积以减少网络计算量。在 SemanticKITTI 数据集上，我们的方法在
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2 years ago
利用图注意力网络进行句法成分感知的方面 - 类别情感分析
提出了一种基于 Sentence Constituent-Aware Network (SCAN) 的方案，采用图注意力模块和交互式损失函数，用于解决 Aspect category sentiment analysis (ACSA) 的问
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4 years ago
SCAN：学习分层组合视觉概念
该论文介绍了一种名为 SCAN 的学习框架，可通过快速符号关联以无监督方式发现视觉基元并将其作为抽象概念来学习概念。SCAN 还可以通过符号指令遍历和操作视觉概念的隐式层次结构，并通过逻辑组合操作创建视觉概念的新组合，并能够生成多模态双向推
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7 years ago
ICCV
SCAN：针对胸部 X 射线器官分割的结构校正对抗网络
本文介绍了一种名为 SCAN 的结构校正对抗网络，用于在胸部 X 射线图像中分割肺部和心脏，通过扶持的方法使网络学习到高阶结构，最终取得了人类水平的性能。
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7 years ago
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