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基于 Nerf 的 3D 场景编辑技术的探索与改进
本研究综述了近年来学者们在 NeRF 场景或对象编辑领域的初步探索，并通过将 GaN 和 Transformer 等残差模型与 NeRF 相结合，进一步扩展了 NeRF 场景编辑的泛化能力，其中包括实现实时新视角编辑反馈、文本合成的多模编辑
PDF5 months ago
基于多条件扩散模型的语言驱动场景合成
通过结合文字提示、人体动作和现有物体来进行多模态场景合成的多条件扩散模型，理论上支持，实验证明优于最先进的基准，并可实现自然场景编辑应用。
PDF8 months ago
DisCoScene: 控制性空间解耦生成光辐射场用于三维感知场景合成
本研究针对现有 3D 感知图像合成的方法过于依赖单一范式物体生成，无法胜任包含多种物体的复杂场景的问题，提出了 DisCoScene：一种适用于高质量、可控的场景合成的 3D 感知生成模型。
PDF2 years ago
ICCVPixelSynth: 从单张图像生成 3D 一致的体验
使用可微分渲染和 3D 推理相结合的自回归建模方法，实现了单幅图像的大视角高度一致性生成，比其他方法在视图生成和 3D 一致性方面具有显著的改进。
PDF3 years ago
野外的 NeRF: 用于无约束照片集合的神经辐射场
本论文提出了一种基于学习的方法，利用无组织的野外照片合成复杂场景的新视图，并介绍了一系列扩展 NeRF 的方法以解决自然图像中的一些问题，最终成功地构建了名称为 NeRF-W 的系统，能够从互联网上的无组织照片集合中重建场景并呈现接近于照片
PDF4 years ago