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cPAPERS: 科学论文中的情境和多模态互动对话数据集
引入 Conversational Papers (cPAPERS) 数据集，该数据集基于论文组成部分及相关引用源文件，提供了科学论文中的交互式问答对，并介绍了使用基于大型语言模型（LLMs）的基准方法来处理 cPAPERS 数据集。
PDF22 days ago
AMOR：歧义作者顺序
在本文中，我们通过解决所谓的作者排序问题（AOP）提出了 AMOR，一种将愚蠢的构造（如共同第一作者或共同中间作者）替换为简单且易于概率化的方法，该方法基于在查看时对作者列表进行随机洗牌。除了 AOP 之外，我们还解决了即时的歧义作者排序引
PDF3 months ago
Verif.ai: 朝向一个开源科学生成式问答系统的目标，带有参考和可验证的答案
该研究论文介绍了项目 Verif.ai 的最新进展，它是一个开源的科学生成问答系统，具有参考和验证答案功能。该系统的组成部分包括信息检索系统、Fine-tuned 生成模型和验证引擎，通过结合语义和词汇搜索技术、引用参考文献以及跨检核生成的
PDF5 months ago
MARG: 科学论文的多智能体评论生成
通过使用多个 LLM 实例进行内部讨论，我们研究了 LLM 生成科学论文反馈的能力，并开发了一种名为 MARG 的反馈生成方法。在用户研究中，我们的系统显著提高了 GPT-4 生成具体和有帮助反馈的能力，将生成的普通评论的比例从 60％降低
PDF6 months ago
基于开放评审的数据集 (ORB)：高能物理科学论文和实验提案的自动评估
通过 OpenReview.net 和 SciPost.org 网站，我们引入了全面的 Open Review-Based 数据集（ORB）；它包括一个精选列表，其中包含超过 36,000 篇科学论文的 89,000 多条评论和最终决策。我
PDF7 months ago
ICCV使用科学论文数据训练 CLIP 模型
通过使用科学论文的文本 - 图像数据，该研究探索在特定领域内加入具有更高质量的有限数量数据是否能够提高 CLIP 模型的整体性能。小规模实验结果显示模型性能有中等程度的提升，表明使用该研究所考虑的数据来源来训练大规模 CLIP 模型是一个有
PDF8 months ago
EMNLP科学论文的 Citance - 上下文总结
提出一种新的上下文化摘要方法，该方法可以根据含有引用文献的句子（称为 “引文”）生成信息丰富的摘要，概述了引文相关引用位置的文献内容，该方法提取和建模论文的引文，检索相关的引用文献段落，并生成针对每个引文的抽象摘要。
PDF8 months ago
科技论文中的自动方面提取
我们的研究旨在创建一个用于从任何领域的俄语科技文本中自动提取方面的工具。本文提供了一份跨领域的俄文科技文本数据集，标注了任务、贡献、方法和结论等方面，并基于经过细调的多语言 BERT 模型提出了一个基准算法用于方面提取。我们展示了不同领域中
PDF9 months ago
ARIES: 同行评审后科学论文修改语料库
科学论文的修订是一项具有挑战性的任务，需要深入的科学知识和推理能力，本文提出了使用大型语言模型修订论文的任务，并发布了一个评论和对应论文编辑的数据集 ARIES，研究了评论 - 编辑对齐和编辑生成两个版本的任务，并评估了许多基线模型，包括
PDFa year ago
ACL布局融合语言模型对布局分布变化的鲁棒性研究 —— 以科学文献为例
本研究测试了布局增强语言模型对布局变化的鲁棒性，以科学论文结构恢复任务为案例，发现布局分布变化会导致模型性能下降。简单的训练策略可以降低性能下降，但模型无法在任何测试条件下达到样本内性能。本研究强调了在模型评估过程中考虑布局分布变化的必要性
PDFa year ago
使用归一化互信息进行无监督的科学文摘分割
该研究考察了使用标准化互信度以及贪心算法分割科技论文摘要成为前提和结论的有效性，表明该方法可以应用于结构化和非结构化论文摘要，并且在所有的评估指标中表现优异。
PDFa year ago
审稿人分配问题：范围审查
本文对近三十年来计算方法和算法寻找合适同行评审者，解决同行评审分配困难的问题 (RAP) 的研究进行了综述和探讨，并提出进一步的研究方向。
PDFa year ago
ACLMIReAD: 从科学文档中学习高质量表示的简单方法
MIReAD 是一种基于 fine-tuning 的简单方法，通过提取论文摘要的特征来学习高质量的科学论文表示，实验显示它在科学文档表示学习的四个评估标准上胜过六个现有模型，可用于相似论文检索、主题分类和文献搜索。
PDFa year ago
学术稿件中端到端写作轨迹的解析
本研究提出了一种新的分类法，根据意图、作者行为和书面数据信息类型对学术写作行为进行分类，并提供了 ManuScript 数据集，旨在提供学术写作的完整图景，以捕捉写作轨迹的线性和非线性，使写作助手可以提供端到端的更强反馈和建议。
PDFa year ago
人工智能是否能够取代伽马射线天体物理学家的工作？
该研究评估了现有的顶尖 Transformer 模型生成一篇关于探测一个不存在的 IACT 阵列脉冲星风星云的论文的能力，以此评估这种模型根据语言信息独立解释天文观测及其他信息的能力，并评估通过这些工具生成的虚假科学论文可能被识别的潜在手段
PDFa year ago
ChatGPT：2.5 个月后的 Meta 分析
本文通过分析超过 30 万条推文和 150 多篇学术论文，探究了 OpenAI 开发的聊天机器人 ChatGPT 在社交网络和学术领域中的感知和讨论，发现 ChatGPT 在社交网络中普遍被认为是高质量的，但随着时间的推移，快乐情绪略有下降
PDFa year ago
CTE：一种用于上下文化表格提取的数据集
该论文提出了一种 Contextualized Table Extraction (CTE) 的任务，目的是根据文档的文本信息来提取和定义表格结构，提供了一个包含超过 35,000 个表格的科学论文的数据集，并且可以用于开发各种任务的端到端
PDFa year ago
引用图增强的科学论文摘要提取
本文研究了使用引文图来提高科学论文摘要生成的质量，提出了两种方法：为任务提供简单而低成本的多粒度无监督摘要生成方法 (MUS)，以及对大量标记数据具有更准确结果的基于图的监督摘要方法 (GSS)，并在公共基准数据集上进行了实验验证以证明方法
PDF2 years ago
EMNLP科学文档的层次多标签分类
本文介绍一种新的数据集 SciHTC，包含 186,160 篇论文和 1,233 个学科分类，建立了层次化多标签文本分类的强基线，并提出了一种多任务学习方法来进行主题分类，获得 Macro-F1 得分 34.57％，显示这个数据集提供了显著
PDF2 years ago
将关键词提取和词汇多样性相结合以表征出版物标题中的思想
本文研究了利用不同短语检测模型检测科学论文的标题从而找出涵盖科研进展的关键词组，目的在于优化文献词汇多样性的度量与自动化剔除非特定短语。研究结果比较了多个短语检测模型的性能，并分析了每个模型生成的关键词组，使用四个常用的词汇多样性指标计算了
PDF2 years ago