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基于 EEG 信号的智能分析评估消费者决策:神经营销研究
本研究提出了一种理解消费者对广告和产品的正面和负面反应的方法,通过从 18-22 岁志愿者使用低成本单电极头戴设备记录的脑电图(EEG)信号进行分析。使用朴素贝叶斯(NB)、支持向量机(SVM)、k 最近邻和决策树等机器学习方法进行了详细的
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2 years ago
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