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UltraCortex：亚毫米级超高场 9.4 T1 脑 MR 图像采集与手动大脑皮层分割
这篇研究论文介绍了一个新的资源，即 UltraCortex 数据库，其中包含了经过专家验证的高品质脑成像数据和分割，对于神经影像研究和推动我们对脑结构和功能的理解具有重要意义。
PDFa month ago
MaskFlow: 对象感知的运动估计
我们介绍了一种新颖的运动估计方法 MaskFlow，能够在小目标、大位移和外观剧变等极具挑战的情况下估计准确的运动场，通过利用物体级特征和分割，MaskFlow 能够近似物体的平移运动场，并提出了一种将不完整的平移运动场结合到后续的运动估计
PDF7 months ago
迭代优化和统计结果验证的高效人机互动式深度学习模型训练
本文介绍一种创建数据清理的分割的方法，通过使用自动生成的训练数据和快速人工视觉检查来提高模型的准确性，并保持时间 / 精力和成本的低成本。此方法可实现高准确度模型的成本效益和快速方法，同时还能最大限度地减少获取高质量训练数据的成本和精力。
PDFa year ago
ECCVVizWiz-FewShot: 视觉障碍人士拍摄的图像中物体定位
介绍了一个来自摄影师的 few-shot localization 数据集，包括近万个分类为 100 个类别的图像分割，在人们拍摄的 4500 张图像中，我们的数据集是第一个定位物体的孔隙、显示对象的尺寸范围很大，并且我们的对象中文字出现的
PDF2 years ago
ECCV全景场景图生成
介绍了一项新的问题任务，即基于全景分割生成全景场景图（PSG）；创建了一个高质量 PSG 数据集用于基准测试，并介绍了四种传统方法的改进和两种基于 Transformer 的单阶段基线；探讨了未来的挑战和发展方向。
PDF2 years ago
神经场上的 3D 概念基础
本文提出了一种利用神经场进行三维概念定位、分割和学习的方法，并通过问题回答来实现可微分的模型训练，实现了在语义和实例分割、三维视觉推理任务中的性能提升。
PDF2 years ago
ICCV全景叙事基础
本文提出了一种名为全景叙事基础的新型任务，包括新的实验框架、地面真值和指标，并提出了一个强大的基线方法。文章提出了一种算法，将分布式叙事注释传输到 MS COCO 数据集的普透明分割的特定区域。通过使用分割，文中还以精细的层次接近视觉基础问
PDF3 years ago
ACL基于格点的 Transformer 编码器用于神经机器翻译
通过引入基于格的编码器，本研究旨在探索有效的单词或子单词表示形式，进而提高基于 Transformer 的神经机器翻译的性能。实验证明，这种新型编码器在单词水平和子单词水平的表示方面优于传统的 Transformer 编码器。
PDF5 years ago
用概率 U-Net 对模糊图像进行分割
通过使用结合了 U-Net 和条件变分自编码器的生成式分割模型，我们可以有效地产生无限数量的合理假设，以学习分割的分布，该模型可在肺部和城市街景分割任务中显着优于先前的方法，对于临床决策过程中存在的歧义问题，该模型能提供多种可能性的语义分割
PDF6 years ago