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关键词
self-consistency principle
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自洽训练用于哈密顿预测
利用自洽原理提出的一种准确的训练方法,可以在没有标记数据的情况下训练哈密顿预测模型,从而解决了数据稀缺性困难,并且在数据稀缺和分布外情况下表现出更好的泛化能力和效率。
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4 months ago
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