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NeRF-Det++: 室内多视角 3D 检测中引入语义线索和透视感知深度监督
NeRF-Det++ 通过创新地利用 NeRF 来增强表示学习，在室内多视角 3D 检测方面取得了令人瞩目的性能。对于其目前的设计，我们揭示了三个关键性的缺点，包括语义模糊、不恰当的采样和对深度监督的利用不足。为了解决上述问题，我们提出了三
PDF4 months ago
基于知识图谱和改进注意力机制的文本分类
为了解决文本中的语义模糊问题，我们提出了一个模型，创新地将知识图谱与改进的注意机制结合起来。该模型在字符和词级别上运作，通过集成概念来加深对文本的理解。我们首先采用信息增益选择重要词，然后采用编码器 - 解码器框架对文本及相关概念进行编码。
PDF6 months ago
基于语义感知的点提示实例分割及验证
使用 Segment Anything (SAM) 集成 Multiple Instance Learning (MIL) 的 Semantic-Aware Instance Segmentation Network (SAPNet) 有助
PDF6 months ago
基于大型语言模型的机器翻译的有效消歧
通过利用大型语言模型，我们研究了在机器翻译中解决语义歧义的能力，并提出了两种改进方法，通过上下文学习和在精心策划的歧义数据集上的微调，我们的方法在五种语言方向中有四种能够匹敌或胜过 DeepL 和 NLLB 等最先进的系统，为将大型语言模型
PDF9 months ago
CVPRSTAR Loss：减少面部关键点检测中的语义模糊
提出了一种自适应消除模糊性的 STAR（Self-adaptive Ambiguity Reduction）loss 方法，通过利用预测分布的性质来解决面部关键点检测中的语义模糊问题，并且此方法在 COFW，300W 和 WFLW 的三个基
PDFa year ago
指导机构 AI 研究和应用的多域关系框架
该研究探讨了社会技术话语中的关系问题，即语义模糊、概念之间缺乏明确关系和不同的标准术语这些根本本体论问题。作者提出了一个概念框架来组织概念，包括操作性，认识论和规范方面，以帮助开发适当的指标、标准和机制，促进机构 AI 系统的研究和采用。
PDFa year ago
SemEval-2022 任务 11 中的多语言人士：基于 Transformer 的复杂 NER 架构
本文研究了英文语言的复杂 NER 任务，使用预训练语言模型如 BERT 取得竞争性成绩，并 qualitatively 分析了多种架构在此任务上的表现，最佳模型相比 baseline F1-score 提升了超过 9%。
PDF2 years ago
CVPR语义对齐：寻找面部标志检测中语义一致的真实情况
本文提出一种基于深度学习的新型概率模型，解决人脸关键点检测中存在的语义模糊问题，并提出了全局热力图校正单元进行精确定位，并通过图像和视频数据库的实验证明本文方法能够显著提高人脸关键点检测的精确性。
PDF5 years ago
EMNLP你看懂我想说的话了吗？语言歧义的视觉解决
通过感知获得的复杂上下文信息与理解语言相辅相成。本文提出了一项新颖的基于场景的语言理解任务：在给定描绘该句子可能解释之一的视觉场景的情况下，将其消除歧义。为此，我们介绍了一个包含多义句子的新的多模态语料库，表示广泛的句法、语义和语篇歧义，并
PDF8 years ago
分类系统中的语义相似性：一种基于信息的度量及其在自然语言歧义问题上的应用
本文提出了一种基于信息内容共享概念的 IS-A 分类法中语义相似度的度量方法。实验评估结果表明，该方法的性能表现优于传统的边计数方法，并展示了利用分类相似性解决句法和语义歧义的算法及其有效性的实验结果。
PDF13 years ago
组合范畴语法的高效正常形式解析
本文介绍了一种高效、正确且易于实现的规范化解析技术，用于处理类别语法，可以在语义等价类的每个可允许解析中完全消除虚假歧义。
PDF28 years ago