semantic categories | BriefGPT

关键词semantic categories

搜索结果 - 11

走向新类型发现：新皮损聚类研究
提出一种基于已知类别知识自动发现皮肤镜图像数据集中新语义类别的新颖类别发现框架，借助对已知类别知识的学习，采用对比学习和多视角交叉伪监督策略来建立特征表示，并通过众包和本地样本相似性聚合来改进模型的聚类性能。在 ISIC 2019 皮肤科数
PDF9 months ago
大规模 LiDAR 点云中精确实例分割的研究
研究通过聚类策略和点嵌入来改进全景分割的实例分割步骤，以解决同一个语义类别附近实例分割的挑战，实验证明该策略的有效性和多样性。
PDFa year ago
CVPRIFSeg：基于视觉语言模型的无图像语义分割
本文提出了一种新的无图像分割任务，旨在通过视觉语言预训练模型，生成基于语义类别的人工图像分割对，并通过对这些人工对的学习，让预训练模型适应于分割任务，该方法在实验中表现良好。
PDFa year ago
AAAI词向量中的性别偏见：频率、语法和语义的全面分析
研究发现，英语语料库中的统计规律将社会中已知的性别偏见编码为词嵌入中的群体偏见。使用单类别词嵌入关联测试，作者发现广泛存在性别偏差，这些偏差在词频、词性标记、语义类别和情绪情感方面均有所不同。男性更倾向于与技术、工程、宗教、体育和暴力等概念
PDF2 years ago
CVPR预训练、自训练、蒸馏：三维重建超强增强的简单配方
本研究提出了一种统一的模型，用于针对数百个语义类别的单视图 3D 对象重建，并利用分割的图像集合来学习分类通用物体的 3D 形状，通过使用标准识别数据集的图像集进行评估，表明该方法使得对 150 个以上物体类别的 3D 推断成为可能。最终得
PDF2 years ago
ICLR基于语义表示的语言偏差图像分类评估
通过引入基于认知科学文献的方法工具，本研究介绍了一项基准测试来评估人工模型的偏差，并使用这个基准测试评估了 CLIP 模型。我们发现，虽然单词嵌入的图像会扭曲 CLIP 模型在不同类别级别上的图像分类，但这种影响不依赖于图像和嵌入单词之间的
PDF2 years ago
面向无监督领域自适应的几何感知自训练方法
本文提出了一种基于几何感知的自我训练（GAST）方法，通过两种自监督几何学习任务作为特征规则化，以学习语义类别的域共享表示来提高对实际数据中基于点的几何体的未见分布的判别力。实验表明，我们的 GAST 方法可以显著优于现有的最先进方法。
PDF3 years ago
ACL评估具有分类模块化的词嵌入
本文介绍了一种新的低资源内在度量标准称为 categorical modularity，用于评估单词嵌入模型的质量。作者使用具有神经生物学意义的 59 个语义类别的 500 个核心词语，在 29 种语言中分析了三种单词嵌入模型，提出 cat
PDF3 years ago
ICCV无约束前景目标搜索
本文提出了一种解决图像编辑中寻找前景对象的技术 —— 无约束前景物体搜索，并介绍了一种支持通过将背景图像与前景对象进行编码来进行高效搜索的解决方案。通过创建具有不同语义类别的多个前景对象的大型训练数据集，我们的无约束前景物体搜索解决方案优于
PDF5 years ago
自监督音视频共分割
本文介绍了一种利用神经网络结合自我监督从自然视频学习进行视觉目标分割和音源分离的模型，通过学习来自然视频实现对于神经网络中不同分区域分配不同概念的语义类别，从而实现了音视频训练后的独立声音源分离和图像分割。与基准测试相比，实验证明这种去耦合
PDF5 years ago
ShapeNet：一个信息丰富的 3D 模型库
ShapeNet 是一个由语义类别组织的大规模 3D CAD 模型库，提供了一些语义标注，如一致的刚性对齐，部件和对称平面，物理大小，关键词及其他计划的标注，通过公共的 Web 界面提供数据可视化，促进数据驱动的几何分析，并为计算机图形和视
PDF9 years ago