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SAMBA: 一款智能标注的可训练分割网络应用
物质科学中的分割是将语义类别分配给图像中的每个像素，并且是材料科学中各种统计分析任务的先决条件，例如相位量化，物理模拟或形态学表征。SAMBA 是一种可训练的分割工具，它使用 Meta 的 Segment Anything Model（SA
PDF7 months ago
利用鱼眼数据中的畸变 - 语义交互
本文提出一种方法来塑造一个鱼眼特定的表示空间，以反映这种数据模态中存在的畸变和语义上下文之间的相互作用，该方法向模型提供了关于畸变和语义上下文之间相互作用的学习方法，并应用于目标检测任务中，从而在平均精度上实现了 1.1% 的性能提升，并超
PDFa year ago
移动地图点云中的全景分割综述
本文旨在针对户外移动映射数据的全景分割问题，建立一个模块化的全局视点分割流水线，通过全面的系统实验来评估全景分割的状态，并提供首个公共数据集。
PDFa year ago
理解口语复数
研究了英语名词复数和单数的语义，比较了基于 FRACSS 和 CCA 这两种概念化复数的模型，并在大语料上验证了语音信息和语意向量的预测关系，结果表明基于语用的语意表示方法的效果更好。
PDF2 years ago
ACL一种两阶段的遮罩语言模型方法用于术语集扩展
本文利用神经遮盖语言模型提出一种综合了基于模式和分布式方法的术语集扩展算法，并在语义学班级中表现出卓越的性能。
PDF4 years ago
ACL通过语言模型探测增强实体集扩展
本文提出了一种迭代的实体集扩展框架，利用自动生成的类名解决语义漂移问题，通过在预训练的语言模型中探测选择一个正类和若干负类，评分新的候选实体。实验表明，该框架可以生成高质量的类名，并显著优于以前的最新方法。
PDF4 years ago
WWW基于语料库及辅助集生成与协同扩展的集合扩展引导
本文提出了一种新的框架 Set-CoExpan，它可以自动生成辅助负集作为联系紧密的与用户所需目标集相关的负向集，通过将目标集与辅助集进行比较提取区分特征，形成多个互不相同的相互关联的集合，从而解决语义漂移问题。实验证明，通过生成辅助集，可
PDF4 years ago
EMNLP基于术语集扩展的英特尔 AI 实验室自然语言处理框架
SetExpander 是一个基于语料库的系统，可以将种子集中的词扩展为与之相同语义类别的完整词集，能被应用于自动化招聘系统和问题缺陷解决系统，使领域特定的细粒度语义类别的提取更加简便。
PDF6 years ago
COLING基于多语境词嵌入的术语集扩展：一种端到端工作流程
本文介绍了 SetExpander—— 一个语料库为基础的系统，用于扩展语义类别中种子术语的集合，使用迭代式端到端工作流实现了术语集扩展，已用于解决实际应用场景，例如集成到自动化招聘系统和问题解决系统中。
PDF6 years ago