semantic relationship | BriefGPT

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分词前置名词熵低于分词后置名词
通过测量语义关系的强度，对比复合结构和短语结构中的离散度，我们发现复合结构在表达分词和前分词名词之间的语义关系时比短语结构更为约束，这与我们的预测相符。此外，我们探讨了这些预测如何与语法特性和处理因素相联系。
PDF2 months ago
Text2Loc：3D 点云定位的自然语言描述方法
我们提出了一种新型的神经网络 Text2Loc，通过几个自然语言描述实现了基于 3D 点云定位，并完全解释了点与文本之间的语义关系，实现了粗 - 细定位的本地化过程，文本子图全局位置识别中，用分层 Transformer 和最大池化捕获了每
PDF7 months ago
ICCV使用科学论文数据训练 CLIP 模型
通过使用科学论文的文本 - 图像数据，该研究探索在特定领域内加入具有更高质量的有限数量数据是否能够提高 CLIP 模型的整体性能。小规模实验结果显示模型性能有中等程度的提升，表明使用该研究所考虑的数据来源来训练大规模 CLIP 模型是一个有
PDF8 months ago
RRNet: 具有平行多尺度注意力的关系推理网络，用于光学遥感图像中的显着目标检测
本文提出了一种基于关系推理网络和平行多尺度注意力的光学遥感图像突出对象检测方法，实验表明其定量和定性性能均优于现有最优方法。
PDF3 years ago
AAAIElixirNet：医学损伤检测的关系感知网络架构自适应
本文介绍了一种新的 ElixirNet，包括三个组件：1）TruncatedRPN，用于降低假阳性；2）Auto-lesion Block，自定义于医学图像中，包含区域提议之间的关系感知操作；3）Relation transfer 模块，转
PDF4 years ago
AAAI学习选择两方面信息以进行文档级文本内容操作
本文提出了一个新的实际任务，文档级文本内容操作，它旨在在更改内容的同时保留文本样式，并提出一种基于交互式注意机制的无监督神经模型，探索了在该任务中构建伪训练对的后向翻译方法的有效性。实证结果表明，该方法优于竞争方法，并且模型还在句子级数据集
PDF4 years ago
CVPR语义对齐减少偏见的零样本学习
本文提出了一种新的零样本学习方法 ——Semantically Aligned Bias Reducing (SABR) ZSL，旨在通过学习一个潜在空间来解决 hubness 问题，同时通过交叉验证和弱转移约束来减轻示例类别偏移问题，并在
PDF5 years ago
ECCV深度度量学习在人体动作分析中的应用
本文提出了一种基于三元组架构和最大均值差异的新型度量学习目标，以及一种基于关注机制的递归神经网络的新型深度体系结构，以解决传统方法无法捕捉人体运动数据跨动作的语义联系的问题。实验证实，该方法在两组不同数据集上相对于传统人体运动度量学习有效提
PDF6 years ago