semi-structured data | BriefGPT

关键词semi-structured data

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通过半结构化数据和大型语言模型集成自动生成高质量的医学仿真场景
采用半结构化数据与大型语言模型（LLMs）相结合，本研究引入了一种医学教育变革框架，以自动化生成医学模拟场景。该创新显著缩短了场景开发所需的时间和资源，实现了更广泛的模拟类型，提高了参与度和知识获取，突显了人工智能在推动教育成果和患者护理标
PDF2 months ago
EcomGPT-CT: 具有半结构化数据的电子商务大型语言模型的连续预训练
大型语言模型（LLMs）预先训练在海量语料库上，在各种 NLP 任务中展示了出色的性能。本文针对特定领域应用这些模型仍然存在着显著挑战，如缺乏领域知识、有限的领域知识利用能力和不足的领域特定数据格式适应能力。因此，本研究聚焦于以电子商务领域
PDF6 months ago
TAP4LLM：针对大型语言模型推理的半结构化数据采样、增补和打包表格提供器
通过使用大型语言模型（LLMs）和 TAP4LLM 表格提供程序，我们在各种表格任务中实现了有效的半结构化数据推理，包括将原始表格分解为子表、提取语义和统计元数据、从可信知识源检索相关知识以及为 LLMs 推理打包采样表格。TAP4LLM
PDF7 months ago
EMNLPTempTabQA：面向半结构化表格的时间问题回答
通过引入半结构化表中的时间问题回答任务，并使用 TempTabQA 数据集评估现有模型的时间推理能力，我们观察到即使是表现最好的 LLMs 在 F1 得分上也比人类表现差 13.5 个百分点以上，因此我们的数据集有潜力成为改进 NLP 模型
PDF8 months ago
半结构领域中的检索辅助思维链
本研究通过利用法律和金融数据的半结构化特点，实现有效检索相关背景知识来解决将现有问答系统应用于法律和金融等专业领域所面临的挑战，使得大型语言模型在领域特定的问答任务中表现优异，同时提供有用的答案解释，鼓励将大型语言模型整合到未来的法律和金融
PDF8 months ago
ACLInfoSync：跨多语言半结构表格的信息同步
信息同步的挑战在于跨语言的半结构化数据同步，我们提出了一个新的数据集 InfoSyncC 和一个两步骤的表格同步方法来解决这个问题。该方法包括信息对齐以映射行和信息更新以更新多语言表格中对齐表格的缺失 / 过时信息。在 InfoSync 上
PDFa year ago
COLING用于网络问答的半结构化数据图形表示
本研究提出了一种基于图表示的网络数据表和列表的有效分类方法，通过预训练技术和推理技术来进行问答任务，显著提高了目前最先进技术的 F1 分数。
PDF4 years ago
ICLRTabFact：一个用于基于表格的事实验证的大规模数据集
本文介绍 TabFact 数据集，其中包含 118k 人工标注的自然语言陈述，并以 16k 个 Wikipedia 表格作为证据，同时介绍了 Table-BERT 和 LPA，这两种算法都能在半结构化数据情况下进行事实验证，都有优点和不足之
PDF5 years ago
ACL评估表格到文本生成时处理不一致的参考文本
本文提出了一种新的度量方法 PARENT 用于数据集和参考文本不一致的半结构化数据（表格）生成文本的度量，比现有的文本生成度量更适用于 WikiBio。同时，该方法在适用于 WebNLG 挑战的人类参考文本生成度量方面也有应用。
PDF5 years ago