semi-supervised method | BriefGPT

关键词semi-supervised method

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扩散优化的半监督凝视跟踪 VQA 注释
通过引入两个新的先验条件，我们提出了首个半监督的凝视追踪方法。我们利用大型预训练的视觉问答模型计算 Grad-CAM 热图，并通过修正扩散模型中的反向采样过程来改进热图。我们的方法在 GazeFollow 图像数据集上胜过简单的伪标注生成基
PDFa month ago
机器人地形分类的损失正则化
这篇论文提出了一种新的半监督方法来对腿式机器人进行地形分类，避免了对长变长数据集的预处理，采用堆叠式长短时记忆架构和新型的损失正则化方法，解决了现有问题并提高了准确性。与现有架构的比较显示出了改进。
PDF3 months ago
AAAI应对标签噪声的重新分组中值损失
RML 是一种用于降低选择噪声样本概率和校正噪声样本损失的方法，通过稳定的均值损失和健壮的中值损失组合以获得噪声样本的鲁棒损失估计，并提出了新的样本选择策略和基于 RML 的半监督方法来进一步提高模型对标签噪声的性能。
PDF7 months ago
上下文模型的半监督人群计数：促进全面理解人群场景
该研究提出了一种新的半监督方法，基于平均教师框架，以减轻训练可靠的人群计数模型所需的大量标注负担，从而增加数据量，提高模型的实用性和准确性。经验证明，在标签数据稀缺的情况下，仅通过未标记的数据来提高局部区域预测的准确性是不充分的，因此需要采
PDF9 months ago
AV-CPL: 面向音视频语音识别的连续伪标记
通过连续的伪标签生成解决了音频 - 视觉语音识别的半监督训练问题，同时提高了视觉语音识别性能并保持了实用性。
PDF9 months ago
CVPR通过整合自上而下和自下而上网络进行单目 3D 多人姿态估计
本研究提出一种结合自上而下和自下而上方法的 3D 多人姿态估计方法，并利用两人姿态鉴别器和半监督方法增强鲁棒性和准确性，实验证明该方法比现有基线模型更有效。
PDF3 years ago
AAAI从组合概括的角度重新审视迭代回译
本研究通过迭代回译一种简单而有效的半监督方法，证实其对于复合泛化的基准数据（CFQ 和 SCAN）的性能显著提高，并为理解这一机制提出了课程迭代回译，进一步提高伪并行数据的质量，进一步改善性能。
PDF4 years ago
ICML基于线性对称性分离的量化和学习
提出了一种用于量化基于线性对称的解缠形式的度量 D_LSBD，进一步从这个度量推导出半监督的方法 LSBD-VAE 来学习 LSBD 表示，同时也表明多种期望性质均可通过 LSBD 表示实现。
PDF4 years ago
ICCV使用有限标签进行场景图预测
本文提出了一种半监督方法，通过很少的带标签的样本分配概率关系标签到大量未标记的图像，生成足够的训练数据来训练任何现有的最先进的场景图模型，该方法在场景图预测方面优于所有基准方法，此外，我们定义了一种关系的复杂度指标，为条件提供指示符。
PDF5 years ago
使用卷积神经网络集合半监督分割地震图像中的盐体
该研究提出了一种半监督方法，利用未标记的数据进行多轮自我训练，使用卷积神经网络以及 CNNs 的集合来减少自我训练过程中的误差放大，以检测地震图像中的盐体，实验证明该方法在 TGS Salt Identification Challenge
PDF5 years ago
基于变换一致自我集成模型的半监督皮肤病变分割
本文介绍一种基于半监督学习的皮肤病病变分割新方法，通过标记和未标记数据的加权结合优化神经网络，通过不同正则化方法提高像素级预测效果，实现对少量标记数据进行高效训练，并在 ISIC 2017 皮肤病病变分割竞赛中取得 2000 个标记数据以下
PDF6 years ago
基于半监督学习的光度超新星分类
文章介绍了一种半监督机器学习方法，使用扩散映射技术和随机森林分类器对超新星光度学数据进行分类，并可在得到新数据时更新分类模型。通过在 Kessler 等人模拟的数据上验证，该方法在 Ia 型超新星中可以达到 95% 的纯度和 87% 的效率
PDF13 years ago