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6G 无线通信中的感知与视觉技术角色
介绍了一种基于感知和计算机视觉技术的无线通信框架，通过对高分辨率感知信息的分析，能够快速准确地理解无线环境并执行无线任务，在 6G 通信场景中取得了显著的性能提升。
PDF2 months ago
环境无关的互动多模型毫米波跌倒检测
在未来的智能家居中，我们提出了一种名为 FADE（FAll Detection）的实用摔倒检测雷达系统，该系统具有增强的准确度和稳健性，并通过互动多模型（IMM）状态估计器提取环境无关特征，以高度准确和即时地进行摔倒检测。在真实环境中的实验
PDF8 months ago
进化之城：朝着灵活、敏捷和共生系统迈进
通过先进的传感技术、基于图形的技术并采用分散自治的组织和运行方式，本研究提出了一个增强城市适应性感知的框架，以便使城市能够更灵活、更响应不断变化的需求。这种进化的城市不仅能优化交通流量通过调整车道分配，并降低排放量，而且还提出了一个可持续城
PDF8 months ago
多模态应力检测基于面部特征点和生物信息信号
本研究提出了一种多模式学习方法，用于压力检测，该方法结合了面部标记和生物特征信号。我们测试了这种多模式集成的各种早期融合和后期融合技术，以整合来自生物特征信号的一维卷积神经网络模型和使用面部标记的二维卷积神经网络。研究结果表明，后期融合的准
PDF8 months ago
ICCVTERRA-REF 的高分辨率、多传感器植物感知公共领域数据对计算机视觉社区有何贡献？
TERRA-REF 项目产生了一项开放式的参考数据集，其中包括高分辨率的传感器数据和超过 60 种传统的植物表型测量，可以用于训练新的机器学习模型。该研究旨在向计算机视觉和机器学习界提供有关该数据及其潜在应用的概述。
PDF3 years ago
ICML高效的层次聚类主动算法
该研究提出了一个基于层次聚类和谱聚类算法的框架，来解决大型数据集处理的问题，该算法在小型数据子集上运行，具有较高的性能、测量复杂度和运行时复杂度。经过广泛的实验验证，该框架实际上非常具有吸引力。
PDF12 years ago