May, 2024

6G 无线通信中的感知与视觉技术角色

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TL;DR介绍了一种基于感知和计算机视觉技术的无线通信框架，通过对高分辨率感知信息的分析，能够快速准确地理解无线环境并执行无线任务，在 6G 通信场景中取得了显著的性能提升。
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发现论文，激发创造
  • 无线通信与计算机视觉在 5G 以后的应用

    介绍了一种新兴的计算机视觉和无线通信交叉的范例，利用机器学习和非射频数据，展示了计算机视觉如何增强视觉辅助的无线网络，提高可靠性且不损失频谱效率，同时指出 RF 感应和成像在鲁棒性方面的作用，并探讨了将 RF 和非 RF 模态融合来实现超可靠通信和智能 6G 网络所需的重要性。

    Oct, 2020

  • 6G 与一切汽车通信 (V2X)：技术、挑战和机遇

    本文介绍了一系列关键技术，包括新材料、算法和系统架构等，阐述了机器学习在第六代车辆通信网络中的最近进展，并讨论了这些技术的优势、挑战、成熟和增强领域，旨在实现智能化交通系统，推动未来研究。

    Dec, 2020

  • 本地化和感知的 6G 白皮书

    本文探讨了 5G 无线通信系统和未来本地化和感知机会，在确定关键技术和讨论其基础挑战、实现问题和潜在解决方案的基础上，为本地化和感知应用程序提供了令人兴奋的新机遇，并介绍了 6G 系统的应用前景和其他相关领域的话题。

    Jun, 2020

  • 6G 无线通信系统：应用、需求、技术、挑战和研究方向

    本文介绍了未来 6G 无线通信及其网络架构的愿景，讨论了人工智能、太赫兹通信、光无线技术、自由空间光学网络、区块链、三维网络、量子通信、无人机、无小区通信、无线信息和能量传输集成、感知和通信集成、接入 - 回程网络集成、动态网络切片、全息波束成形和大数据分析等新兴技术，以保证 6G 体系相比 5G 具有更高的系统容量、更高的数据传输速率、更低的延迟和更好的服务质量。同时，我们还概述了实现这一目标的可能挑战和研究方向。

    Sep, 2019

  • 6G 无线通信的全面调查

    本篇综述了 6G 无线通信的要求、特征、重要技术、挑战和应用，介绍新技术发展及其在智能表面、THz、空地海一体化网络、无蜂窝大规模 MIMO 等方面的应用。同时，细述了其在传输速率、时延、全球覆盖面等方面的卓越表现，最后预测 AI、智慧医疗、智慧城市和智能制造等实际应用的实现。

    Dec, 2020

  • 融合感知与通信：迈向 6G 及其以上双功能无线网络

    本文提供了对集成感知和通信（ISAC）的背景、关键应用和最新技术的全面概述，分析了 S&C 之间的相互作用，同时探讨了 ISAC 波形设计、接收信号处理等信号处理方面的问题，并提供了 ISAC 与其他新兴通信技术结合的愿景，以及它们对未来无线网络的积极影响。

    Aug, 2021

  • 6G 无线系统视野：应用、趋势、技术和开放性研究问题

    本文提出了 6G 系统的愿景，并以此为基础推动 6G 技术的研究。

    Feb, 2019

  • ViWi: 用于视觉辅助无线通信的深度学习数据集框架

    本文介绍了一种利用 3D 建模和射线跟踪软件生成高保真合成无线电和视觉数据样本的 Vision-Wireless 数据集框架。该框架旨在为新的机器学习算法提供一种生成训练和测试数据集的方式，并帮助评估不同算法的质量。

    Nov, 2019

  • 虚拟世界中基于机器学习的 6G 系统模拟

    本文基于数字化的环境 3D 模拟，研究了 6G 系统中的 MIMO 信道和光束选择，并讨论了射线跟踪生成信道时速度和准确性的权衡。

    Apr, 2022

  • 6G 无线网络机器学习应用中的隐式通道学习

    本论文探讨了机器学习在 6G 中扮演的角色，提出通过隐式通道学习来完成无线信道估计与机器学习任务结合的方法，并在无线数据传输中达到了 60% 的图像和语音分类任务准确率提升。

    Jun, 2022