sensor noise | BriefGPT - AI 论文速递

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基于实时卷积神经网络的立方卫星星辨识与中心定位方法
使用卷积神经网络（CNN）的星空追踪器算法，通过模拟星像覆盖真实噪声和杂光，并结合像素坐标信息进行质心计算，解决高噪声和杂光干扰下的星点检测与定位问题，具有较高准确性和优秀的抗干扰能力。此外，该算法可在低功耗边缘 AI 处理器上实时执行。
PDF2 months ago
TANDEM3D：用于 3D 物体识别的主动触觉探测
本文提出了一种基于 co-training 框架和 PointNet++ 的 TANDEM3D 三维物体触觉识别方法，在模拟环境中进行训练并在真实世界实验中进行验证，相比现有基准，TANDEM3D 在 3D 物体识别方面具有更高的准确度和更
PDF2 years ago
SPN-CNN：运用深度学习提升基于传感器的源摄像机溯源能力
本文旨在通过数据驱动框架探索提高基于传感器噪声的源相机识别的方法，并聚焦于单张图像的传感器噪声提取的改进，试图利用深度学习方法提高提取器的效率以提高源归属问题的准确度，实验证明本方法在各类公开数据库上都有较好的应用前景，包括图像篡改定位和视
PDF4 years ago
M3ER：使用面部、文本和语音线索的乘法多模态情感识别
提出了一种基于多个输入模态的学习方法 M3ER，旨在实现情绪识别，其采用数据驱动的乘积融合方法来结合来自多个模态的线索，抑制噪音，提高准确性，并取得了成功的实验验证。
PDF5 years ago
ECCV使用点对特征进一步提升
本文介绍了一种改进的点对特征方法，通过引入新的采样技术和投票策略，显著降低了噪声和背景干扰对算法的影响，实验表明，该方法在低计算成本下优于目前同类方法，能够检测出具有挑战性的物体。
PDF7 years ago
DepthSynth：基于 CAD 模型实时生成逼真合成数据用于 2.5D 识别
通过模拟关键因素（如传感器噪声、材料反射、表面几何）生成真实的深度数据，以提高深度神经网络的训练效果。
PDF7 years ago
CVPRReconNet: 从压缩感知随机测量中非迭代重建图像
本文提出了 ReconNet 算法，该算法采用卷积神经网络和去噪器对压缩感知中的图像进行重建，实现了在较低的感知率下恢复图像的目的。经实验证明，该算法对传感器噪声高度鲁棒，重建图像的质量优于业内同类算法。
PDF8 years ago