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基于视觉的自主无人机赛车的深度感觉运动策略学习
通过学习深度的感知动作策略,使用对比学习从输入图像中提取固定特征表示,通过两阶段的作弊式学习框架训练神经网络策略,将视觉驱动的自主无人机竞赛问题转化为了提取原始图像的特征表示进行控制命令推断,无需全局一致的状态估计、轨迹规划和手工控制设计。
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2 years ago
基于视觉的灵巧机械手臂系统远程操作
本研究设计了一个低成本的基于视觉的遥操作系统 DexPilot,透过观察裸露的人手简单操作即可完全控制拥有 23 个 DoA 的机器人系统,能够执行各种复杂的操作,收集高维度、多模态的状态 - 行动数据,为未来学习挑战性操作任务的感觉运动策
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5 years ago
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