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sequential deep networks
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使用多尺度连续 CRFs 作为顺序深度网络进行单目深度估计
本文提出了一种基于多尺度卷积神经网络、条件随机场及其连续形式的深度学习模型,用于单张静态图片的单目深度估计,该模型使用连续性的 CRF 完成深度估计,同时提出两个不同的变体,其中一个建立了多个 CRF 级联模型,另一个提出了一种结合模型;最
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6 years ago
CVPR
基于多尺度连续条件随机场的单目深度估计顺序深度网络
本文提出了一种基于多尺度卷积神经网络(CNN)的深度模型,通过用连续条件随机场(CRF)融合多个 CNN 侧输出得到的互补信息。提出了两种不同的变体,一种基于多个 CRFs 级联,另一种基于统一的图模型,通过端到端的训练证明了效果显著,取得
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7 years ago
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