关键词sequential optimization
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- 高斯过程赌博机的最优顺序简单后悔
研究了高斯过程二元组和连续性优化问题之间的联系，建立了稳健分布，使用分步方式获得最终收敛结果并得到了一系列引理。
- MM毫米波初始对齐的主动学习与 CSI 获取
该论文研究了大型天线阵列下的毫米波通信技术。通过自适应序列优化天线束成形向量，以改善信号衰减和干扰问题，提出了一种新的自适应序列对齐算法，其搜索时间与性能无噪声双分搜索相匹配。与之前的解决方案相比，该算法在低信噪比（-10dB 至 5dB） - 顺序基于偏好的优化
本文介绍了一种名为 PrefOpt 的开源软件包，用于简化包含人类偏好反馈的顺序优化任务，其方法是扩展了一种现有的二元偏好潜变量模型，允许对用户进行等效偏好的观察。
- MM对于带噪声高斯过程赌博优化的损失下界
本文考虑如何基于无噪声样本和 Bandit 反馈来顺序优化黑盒函数，提出了一种新的 Gaussian 过程 Bandit 优化算法，并给出了算法无关的简单遗憾和累计遗憾的下界，进一步阐述了随机波动和目标函数的连续性对累计遗憾和简单遗憾的影响 - 无线网络中全局最佳能量有效功率控制和接收机设计
通过利用分数规划理论与隐含的单调结构，开发出一种新的框架来实现无线电网络能效问题的全局最优解，同时还提出了一种计算可承受的复杂性的次优功率控制策略的框架。