本文提出了一个数学框架 —— 分式规划，用于解决能源效率优化问题，得出了一般性的系统模型、调制方式、算法实现等多个方面的结果。

Oct, 2011

本文研究具备同时无线信息和功率传输能力的正交频分多址系统，重点研究分裂接收器的功率分配算法。我们将算法设计为非凸优化问题，并利用分数规划和对偶分解得到了次优迭代资源分配算法，以解决该问题。模拟结果表明，提出的迭代资源分配算法能够在少量迭代次数内接近最优解，并揭示了能量效率、系统容量和无线功率传输之间的权衡。

Mar, 2013

介绍了一种针对能量捕获系统优化通讯信号传输方案的框架，并对具有持续能量到达和电池约束的模型、电池泄漏的情况等进行了研究和分析。

Sep, 2011

通过利用网络拓扑结构创建图神经网络架构并使用反事实优化方法学习最优功率分配决策，实现在一定网络配置范围内，保证最低速率限制，达到平均用户速率和第 5 百分位用户速率之间的平衡。

Feb, 2020

研究无线能量传输的最大化能量效率，使用基于上限置信区间的算法解决多臂赌博问题，非常有效并具有实际应用价值。

Dec, 2020

本文研究了一种上行毫米波大规模多输入多输出系统的能量效率最大化问题，应用非正交多址访问技术和混合模拟数字波束成形方案，并提出了一种功率分配算法，同时利用基站的全局信息进行改进，数值结果表明，与传统正交多址访问技术相比，所提出的非正交多址访问技术实现了更优越的能量效率。

Mar, 2019

我们提出了一个基于学习的框架，用于在瞬时约束下在自组干扰网络中进行高效能量分配。我们将最优能量分配与瞬时约束相结合，通过使用演员 - 评论家算法在每个步骤获得满足约束的能量分配，并通过实验分析证明了该方法的有效性和效率。

Jan, 2024

本文为未来无线网络与智能电网互操作的电能的利用、重新分配、交易和规划提出了一个当代的综述，重点是能源收获无线通信的约束操作和优化，以及在智能电网存在时，动态定价下的电能规划和电力交易中的冗余（未使用）电能的重新分配。

Dec, 2019

该文考虑了一组通过非稳态无线信道相互连接的多个独立控制系统，通过在固定预算内分配发送功率，最大化所有系统的控制性能。通过对未知无线信道进行采样，可以将问题转化为经验风险最小化问题，并使用 Lagrangian dual 问题进行约束优化。由于无线信道的非稳态性，最优的功率分配必须随着信道的演化而持续学习和更新。通过使用牛顿法以随时间演化为样本的对偶函数，学习接近最优的功率分配策略并取得二次收敛特性。数值模拟阐明了该方法的近最优性能和在无线控制问题上的稳定性。

Mar, 2018

本文利用随机几何工具来模拟未来的蜂窝网络，并得出了一种新的上行谱效率下界，从而能够建立一个可行的上行能量效率最大化问题，并针对基站密度、发射功率水平、基站天线数和每个小区用户数以及导频重用因子进行解析求解。结果表明，在小型蜂窝的情况下，多天线的大规模 MIMO 策略可以实现最大能量效率。

May, 2015