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物联网中安全感知服务获取的深度强化学习方法
提出一个完整框架，根据用户需求，在物联网中定义适当的隐私和安全需求级别，通过采用基于强化学习的解决方案来训练用户代理，选择最佳的智能对象以满足目标服务，并确保满足截止日期要求、用户的安全和隐私需求。
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3 months ago
HKD-SHO: 基於知識和數據驅動服務的混合智能家居系統
通过将基于知识的服务和基于机器学习的数据驱动服务有机地结合起来，我们提出了一个名为 HKD-SHO 的混合系统，既具有基于知识的服务的可解释性，又具有基于数据驱动服务的动态性。比较结果显示，HKD-SHO 具有更好的性能。
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5 months ago
利用新技术支持公共管理。情感分析及 IO 应用案例
通过使用机器学习模型，对意大利公共管理应用程序 “App IO” 的用户反馈进行情感分析和情感检测，以了解引起负面评价的原因。
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a year ago
面向智能家居服务设计的已训练神经网络规则提取方法
提出 Pedagogic Based Rule Extractor (PBRE) 算法对基于学习方法的规则进行抽取以实现智能家庭动态规则生成，并比较其与现有算法的性能和应用于一个智能家居服务的结果。
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2 years ago
异构边缘计算系统中可证明保证的服务部署
本文提出了一种确定性的近似算法，通过一种新颖的方式将每个边缘节点划分为多个槽，其中每个槽包含一个服务，以最大化异构移动边缘计算系统中多个服务的总奖励，并在理论和模拟结果上得到了保证。
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5 years ago
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