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sgnn architecture
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利用可分离高斯神经网络学习行进的孤立波
应用机器学习方法,将可解释的神经网络体系结构 SGNN 整合到 PINNs 框架中,以学习各种偏微分方程(PDEs)家族中的行波孤立波。SGNN 架构通过少于十分之一的神经元实现了可比较的准确性,突显其在解决复杂非线性 PDEs 中的效率和
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4 months ago
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