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shadow tomography
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量子过程的在线学习
通过在线学习和阴影层析成像程序，我们研究了适用于量子过程的在线学习任务，尤其着重于具有有界门复杂性和 Pauli 通道的在线学习模型。我们还提供了一种有效的阴影层析成像程序用于 Pauli 通道，并对在线学习的上界和计算下界进行了补充。
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a month ago
基于 Lie 代数对变分量子电路进行高效梯度估计
该研究探讨了混合量子 - 经典优化和学习策略，并提出了一种利用哈密顿在李代数或群论中的代数对称性进行梯度估计的框架，以及使用经典影子重建方法进一步减少测量次数的方法。
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3 months ago
量子记忆与非量子记忆学习之间的指数差距
通过研究量子记忆在学习量子系统和动力学属性方面的作用，我们展示了不使用量子记忆的学习算法需要更多的数据，提出了量子记忆与样本复杂度的权衡，并针对测试、判别演化以及估计纯度等方面的学习算法展示了量子记忆与非量子记忆算法之间的指数差距。
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3 years ago
量子态的阴影成像
该论文介绍了 “影子断层扫描” 的概念，给出了仅需测量 $\widetilde {O} (\varepsilon^{-4}\cdot \log^{4} M\cdot\log D)$ 个状态副本就可以高概率地解决该问题的方法，该方法在量子行业
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7 years ago
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