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基于多尺度图卷积滤波的少样本故障诊断方法研究
本文针对工业设备故障诊断中的数据稀缺、复杂操作条件和各种故障类型等挑战，介绍了一种使用多尺度图卷积滤波（MSGCF）的故障诊断方法。该方法通过整合局部和全局信息融合模块，在图卷积滤波块内增强传统图神经网络（GNN）框架，有效地解决了过多层图
PDFa month ago
CoRe-Sleep：一种多模态融合框架，适用于对非完美模态具有鲁棒性的时间序列
本文提出了 CoRe-Sleep，一种多模态融合网络，专注于改善不完美数据上的信号分析鲁棒性。训练 CoRe-Sleep 可以处理多模态信息，允许在不完整数据上训练。使用单个模型在 SHHS-1 上进行测试时，CoRe-Sleep 显示出多
PDFa year ago
深度学习在振动信号去噪中的应用
本文探讨了用于脚步识别、结构健康监测等任务的结构振动信号在收集过程中由环境噪音、电磁干扰等因素导致的噪声问题，主要研究了去噪方法并考虑了不同类型的噪声（如高斯噪声、道具降噪声和音乐噪声）。
PDFa year ago
MMHAPSSA: 使用信号和统计分析的全面 PDF 恶意软件检测方法
本文提出一种全面且简单的基于信号和统计分析的方法，以检测 PDF 恶意软件，采用分别从不同静态和动态恶意软件检测方法中选择的正交特征空间模型进行结合，以实现检测恶意代码混淆的鲁棒性。使用近 3 万个 PDF 文件数据集，我们证明该方法保持高
PDF3 years ago
局部二值模式两个十年：一项调查
介绍了二维、时空三维和四维等不同领域中最具代表性的 Local binary patterns 及其变种，探讨了其应用，包括纹理、图像描述和信号分析等，同时简要概述了其未来的研究挑战。
PDF8 years ago
稀疏性度量比较
本文旨在比较基于直觉属性的几种常用稀疏度量方法，证明只有基尼系数能够满足六个属性（罗宾汉、比例缩放、潮汐上升、克隆、比尔盖茨和宝宝），并提供了相应的分类表。
PDF16 years ago