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利用图神经网络和 Transformer 对 5G RAN 中的异常进行根本原因分析
5G 技术带来了重大的里程碑发展，允许新的应用，如增强现实和自动驾驶车辆。然而，这些改进带来了管理复杂性的增加和对故障处理的特别关注，因为 5G 旨在支持的应用程序严重依赖于高网络性能和低延迟。因此，自动自愈解决方案已经成为处理这一要求的有
PDF13 days ago
Simba: Mamba 增强的 U-ShiftGCN 用于视频中的动作识别
本研究提出了一种将 Mamba 引入骨架动作识别的框架，命名为 Simba，通过采用 U-ShiftGCN 结构、Shift S-GCN 模块和 Shift T-GCN 模块，以及中间和最终时间建模单元的整合，实现了领先水平的骨架动作识别效
PDF3 months ago
SiMBA: 简化的基于 Mamba 的视觉与多元时间序列架构
提出了一种新的体系结构 SiMBA，通过特定特征值计算引入 Einstein FFT（EinFFT）用于通道建模，使用 Mamba 块进行序列建模，通过对图像和时间序列基准的广泛性能研究证明 SiMBA 在性能上优于现有的 SSMs，缩小与
PDF3 months ago
稳定线性子空间识别：一种机器学习方法
SIMBa 是一种使用反向传播的离散线性多步提前状态空间系统辨识方法家族，它通过引入 Schur 矩阵的基于线性矩阵不等式的自由参数化来确保辨识模型的稳定性。SIMBa 通常胜过传统线性状态空间辨识方法，并能在同时实现最先进的拟合性能和稳定
PDF8 months ago
Simba：带黑洞生长和反馈的宇宙学模拟
Simba 模拟是用 Gizmo 的无网格有限质量流体动力学运行的 Mufasa 宇宙星系形成模拟的下一代版本。它包括对 Mufasa 亚分辨率恒星形成和反馈方案的更新，并通过 Anglés-Alcázar 等人（2017）的扭矩受限吸积模
PDF5 years ago