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搜索结果 - 5
量子有限状态语言的密度映射框架
我们提供了一个简单直观的框架，用于构建量子有限状态自动机（QFA）并最大程度地提高模拟准确性。该框架依赖于两种方法：一是为基本类型的 QFA 提供预定义的构建，可以使用标准语言操作从这些基础自动机获取更复杂的 QFA；二是将这些 QFA 转
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3 days ago
生成模型与联网自动驾驶车辆：探索交通与人工智能的交集调查
本研究探讨生成模型和连接自动驾驶车辆（CAV）两个开创性力量对技术和交通的历史和影响。通过关注生成模型在 CAV 背景下的应用，本研究旨在揭示这种整合如何提高自动驾驶车辆中的预测建模、模拟准确性和决策过程。本论文讨论了在交通运输中将生成模型
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4 months ago
时间步频对不同尺度物体机器人操纵仿真的逼真度影响
增加时间步频率和组件规模可提高机器人操纵模拟的准确性，该研究以两种物体几何形状的预装配部件拾取模拟为基础，探讨如何提高机器人装配过程中的模拟到现实转化。
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9 months ago
ICML
使用直接网格细化算法高效训练物理知情神经网络
开发了一种适用于物理信息神经网络中残余点的自适应采样的创新算法，具有直接网格细化方法和高效的计算方法，能够提高模拟精度和性能。
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a year ago
CausalSim: 一种用于无偏追踪驱动模拟的因果推断框架
CausalSim 是一个建立在因果推断框架之上的模拟器，其使用一个基于张量补全问题的方法去消除由于算法选择导致的偏差，实验表明使用 CausalSim 进行模拟的结果比专家设计和监督学习的基准结果平均下降了 53% 至 61%。
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3 years ago
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