simulation experiments | BriefGPT

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基于径向基函数的多层次库存管理深度 Q 网络
本文通过进行一系列模拟实验，证明了基于径向基函数的深度强化学习模型在多层次库存管理问题中的卓越性能，相较于传统基于神经网络的深度强化学习模型，该模型更易于构建，减轻超参数调优的计算负担，并在多层次系统中产生了更好的策略，以及在串行系统中具有
PDF5 months ago
理解非线性自监督学习的表示可学习性
我们的研究是第一个准确分析非线性自监督学习模型学习结果的论文，通过模拟实验我们证明了非线性自监督学习模型可以同时捕捉标签相关特征和隐藏特征。
PDF6 months ago
Ano-SuPs：通过识别疑似区块进行多尺寸的制造产品异常检测
提出了一种两阶段策略异常检测方法 —— 通过识别可疑的补丁（Ano-SuPs）来检测异常。该方法通过重建输入图像两次来检测带有异常补丁的区域，首先剔除可疑补丁以获得一组正常补丁，然后利用这些正常补丁来进一步确定带有异常的补丁。通过仿真实验和
PDF10 months ago
改进的分布式鲁棒强化学习样本复杂度界限
本文提出了一种分布式抗干扰强化学习算法，即 Robust Phased Value Learning 算法，该算法针对四种不同的差距度量指标的不确定性集合进行求解，得到的结果在样本复杂度方面比现有结果具有更好的一致性。
PDFa year ago
基于主成分的鲁棒函数回归
通过提出鲁棒性函数主成分和鲁棒线性回归结合的两步估计方法和一种可以减少估计曲率的转换，本研究在椭圆分布下证明了这些估计量的 Fisher 一致性和在温和正则性条件下的一致性，探究了这些估计量的影响函数，模拟实验表明，相比现有的方法，所提出的
PDF6 years ago
增强型 UCB 算法在阈值赌博机中的应用
本文提出了增强 UCB（AugUCB）算法，用于限定预算的阈值赌博问题（TBP），其利用均值和方差估计来消除已被充分探索的赌臂，以便识别质量高于阈值的赌臂，经模拟实验验证，AugUCB 相对于现有的 APT、CSAR 和其他非方差算法表现更
PDF7 years ago
IJCAI利用模糊性进行多智能体共识
本文提出了使用 Kleene 的三值逻辑作为表达代理人信念模糊性的手段的共识建模框架，通过利用中间真值来允许代理人采取更为模糊的概念解释，以减弱其信念并降低不一致性水平，从而达成共识。通过模拟实验，证明将此操作应用于从一个拥有最初不同意见的
PDF8 years ago