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skin disease
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利用潜在扩散模型的合成数据增强医疗图像分类器
利用潜在扩散模型生成皮肤病图像的研究表明,通过合成数据训练模型可以在数据有限的情况下提高性能,但合成数据与真实数据相比仍然有较小的性能增益,因此收集多样的真实数据仍是提升医疗人工智能算法的重要步骤。
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10 months ago
SkinCon: 由领域专家密集注释的皮肤病数据集,用于精细模型调试和分析
开发了由皮肤科医生密集注释的皮肤病 数据库 SkinCon, 其中包括 3230 张皮肤病图像, 使用 48 个临床概念的概念元标签进行注释, 为 AI 皮肤病模型的错误调试提供了潜在应用。
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a year ago
KDD
使用卷积神经网络和目标检测模型进行计算机辅助的皮肤病临床诊断
本研究使用卷积神经网络和集成方法对两个皮肤病图片数据集进行分类。结果表明,使用目标检测技术可以提高某些皮肤病类别的分类准确性。
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5 years ago
基于深度卷积神经网络的皮肤镜图像疾病识别
本研究探讨了一种基于深度神经网络的集成方法,用于从皮肤镜图像中自动识别皮肤疾病,其算法被应用于 ISIC 2018 挑战数据集(皮肤病变分析,以期达到黑色素瘤检测的目的)。
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6 years ago
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