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贪婪 SLIM：基于 SLIM 的偏好调查方法
基于 SLIM 的贪心 SLIM 方法是用于偏好获取的一种新的训练技术，对于偏好获取比基于潜在因素模型的广泛使用的方法更加适用，通过离线实验和用户研究来评估其性能，结果表明该方法在用户研究方面表现出色。
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a month ago
小语言模型是否能成为顺序推荐的良好推理者？
提出了一种基于知识蒸馏的逐步推理框架（SLIM），以在资源高效的方式下实现顺序推荐系统中的大型语言模型的优秀推理能力，通过基于用户行为序列的 CoT 提示生成的合理性用作标签，将合成的标签融入到更小的学生模型中，从而使学生模型能够在推荐任务
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4 months ago
多批评家技能学习
我们提出了 SLIM，一种多批评家学习方法，它通过在演员 - 评论家框架中优雅地结合多个奖励函数，显著提高了机器人操作的潜在变量技能发现，克服了可能干扰收敛到有用技能的奖励之间的干扰，并展示了在桌面操作中，我们方法在获得安全高效的运动基元方
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5 months ago
使用 BERT 的明确槽位 - 意图映射用于联合多意图检测和槽位填充
本文提出了一个基于 BERT 的多意图自然语言理解框架 SLIM，可以共同学习多意图检测和插槽填充，并引入显式的槽 - 意图分类器以学习槽和意图之间的多对一映射，实验结果表明，相对于现有技术，SLIM 在多意图 NLU 方面具有优越性，并且
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3 years ago
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