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将健康应用数据与个人信息管理工具进行因果关联
该论文介绍了一个框架,用于整合消费者健康设备、智能应用、健康数据流、语境信息和时序可视化,通过推理方法和图形用户界面来帮助用户突出这些时序数据之间的因果关系。
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a year ago
MM
分布式联邦学习:愿景、分类和未来方向
本文提出一种基于去中心化的分布式联邦学习(DFL)概念,旨在实现 IoT 智能应用的隐私保护与训练效率。文章首先介绍了 DFL 的基础,其次提出了一个包含匹配理论解决方案的 DFL 框架,最后展望了未来研究方向。
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4 years ago
MM
移动网络中联合通信与雷达感知的实现 -- 综述
本研究提出了具有聯合通信和雷達 / 無線感測(JCAS)能力的感知型移動網絡(PMN)的概念以及該網絡的動機、方法、挑戰和研究機遇,包括系統和技術的綜合調查及其在智能應用方面的潛在應用。
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4 years ago
Action4D: 人群和杂乱环境中的实时动作识别
本文提出了一种名为 Action4D 的实时行动识别方法,它使用全局特征和聚焦注意力相结合的创新结构进行行动识别,可在复杂的环境中进行精确而可靠的多人行动识别。该方法能够灵活适应不同的场景,对视角及影响行动识别的杂乱因素均有良好的抵抗能力,
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6 years ago
多方参与” 中的 “派对” 在哪儿?—— 分析小组社交会话结构
本文研究了多方互动的会话分析,重点关注了会话结构和时间性,这些结果可以为计算模型提供指导,并探讨了这些发现对多方智能应用程序设计的影响。
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18 years ago
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