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能量收集和智能电网供电的无线通信网络建模与分析：当代综述
本文为未来无线网络与智能电网互操作的电能的利用、重新分配、交易和规划提出了一个当代的综述，重点是能源收获无线通信的约束操作和优化，以及在智能电网存在时，动态定价下的电能规划和电力交易中的冗余（未使用）电能的重新分配。
PDF5 years ago
时间序列预测的深度学习：电力负荷案例
本文探讨了在智能电网等关键基础设施中实现高效运营所需的精确电力负荷预测的问题，提出了基于深度学习模型应用于电力负荷预测问题的最新趋势，并通过实验评估了前馈神经网络、循环神经网络、序列到序列模型和时空卷积神经网络等多种深度学习模型在短期负荷预
PDF5 years ago
利用机器学习应对气候变化
介绍了机器学习如何在减少温室气体排放和帮助社会适应气候变化方面发挥重要作用。提出了许多合作机会和有前途的商业机会，并呼吁机器学习社区为应对气候变化加入全球行动。
PDF5 years ago
智能电网中基于云计算的物联网数据获取的高效和安全实现
本文提出了一种基于 CP-ABE 的高效安全数据采集方案，通过将数据分块并按顺序使用相应的访问子树进行加密，从而实现了数据加密和数据传输的并行处理，同时采用阈值秘密共享方法保护访问树信息，实现了对敏感且大量的电网数据的安全采集和传输，该方案
PDF6 years ago
ICML深度预测：基于深度学习的时空预测
本文利用深度学习与循环神经网络算法，提出一种时空风速预测模型，并利用其进行风能预测。研究结果表明，该模型不仅可以显著提高短期预测水平，同时可以模拟并预测获得更多数据的实体之间的相互作用。
PDF7 years ago
物联网辅助的智能电网：技术、架构、应用、原型和未来研究方向
本文综述了物联网辅助的智能电网系统，包括现有的物联网辅助智能电网系统的体系结构、应用与原型，以及物联网辅助智能电网系统的未解决问题、挑战和未来研究方向。
PDF7 years ago
5G 移动蜂窝网络：为智能电网提供分布式状态估计支持
本文阐述了 5G 移动蜂窝网络及其机器通信和移动边缘计算的发展，提出了将分布式状态估计方法置于 5G 环境下成为智能电网监控和控制任务的恰当环境，并探讨了基于分布式优化和概率图模型的分布式状态估计解决方案如何成为未来 5G 智能电网服务的一
PDF7 years ago
使用 WEASEL 进行快速准确的时间序列分类
本文提出了一种时间序列分类方法 WEASEL，它使用滑动窗口方法将时间序列转换为特征向量，通过机器学习分类器进行分析。WEASEL 可以在时间序列分类问题中获得比当前最佳方法更高的准确性和更低的计算复杂度。
PDF7 years ago