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元学习物理信息神经网络以高效求解新的偏微分方程
我们提出了一种基于神经网络的元学习方法,用于高效解决偏微分方程(PDE)问题。该方法通过元学习来解决各种各样的 PDE 问题,并将这些知识用于解决新的 PDE 问题。我们使用神经网络将 PDE 问题编码成问题表示,其中,控制方程由偏导数的多
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9 months ago
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