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ICML
扰动和投影:差分隐私的相似性和边际
重新审视了差分隐私的输入扰动框架,介绍了有效算法用于保护隐私的发布余弦相似度和计算多特征边际查询,扩展结果适用于稀疏数据集,提供理论视角解释快速输入扰动算法在实践中的良好表现。
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a month ago
基于 Jacobi 多项式的用户 - 物品图信号处理的图协同过滤算法
基于谱变换的方法提出设计 JGCF, 该方法有效地处理稀疏数据集与冷启动用户,并在四个公共数据集上实验表明其在阿里巴巴 - iFashion 等数据集中的性能最高可带来 27.06% 的性能提升
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a year ago
注释填充以个性化预测:关于分布动态和模型预测的初步研究
为了克服通过众包进行数据注释所需的时间和成本,我们提出使用填充方法来还原所有标注者对所有示例的观点,从而创建一个不排除任何注释者观点的数据集。
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a year ago
迭代最小二乘法实现大规模规范相关分析
本文介绍了一种名为 L-CCA 的迭代算法,可在巨大的稀疏数据集上快速计算 CCA,同时建立了 L-CCA 的渐近收敛和有限时间准确性理论。实验结果表明,在两个真实数据集上,L-CCA 的表现优于其他快速 CCA 近似方案。
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10 years ago
一种置换哈希方法的密集性改进
本文提出了一种新的稠密化策略,使 $(K,L)$ 参数的局部敏感哈希 (Locality Sensitive Hashing) 的 minwise 哈希算法在查询处理成本上从 $O (dKL)$ 降至仅 $O (d + KL)$,针对非常稀
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10 years ago
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