sparse signal decomposition | BriefGPT

关键词sparse signal decomposition

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凸稀疏矩阵分解
本文介绍了用于稀疏信号分解的词典学习的凸优化方法，通过引入凸排名降低项替代字典大小的上限来获得凸性。在一系列的合成示例中，分类比较了凸优化方法和非凸优化方法的估计能力，结果表明，虽然凸优化方法只有一个局部最小值，但在某些情况下，其性能可能不
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