spatial bias | BriefGPT - AI 论文速递

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轻量级空间建模以从文件中提取组合信息
我们提出了一种新的基于 K 最近邻图的空间偏差的注意力计算方法 KNN-former，该方法限制实体的注意力仅在 K 最近邻图定义的局部半径内；我们还使用组合匹配来解决多对一映射的问题，此外，与现有方法相比，我们的方法在可训练参数的数量方面
PDF2 months ago
大型语言模型中判断空间关系的失真：自然语言地理数据的黎明？
我们提出了一个评估大型语言模型（LLM）判断地理位置之间的斜对角方向能力的基准，并将其应用于三个知名的 LLM：GPT-3.5，GPT-4 和 Llama-2。在测试中，GPT-4 表现出优越的性能，准确率为 55.3%，其次是 GPT-3
PDF6 months ago
竖屏模式下的视频识别
通过引入专注于视频识别的首个肖像模式数据集，我们的研究旨在探索这一新兴研究领域，分析肖像模式视频对识别准确性与空间偏差的影响，并在数据增强、评估过程、时间信息和音频模态方面提出了深入的实验，以期激发进一步的研究努力。
PDF7 months ago
区域评估：揭示目标检测中的空间偏差
对象检测中的空间偏差问题通过区域评估协议得到量化研究结果，发现对象检测器在图像边界附近表现不佳，进一步的启发性实验揭示了空间偏差的本质，即不同区域对象的数据模式差异形成了明显的性能差距，为解决该问题提出了一种空间不平衡的检测能力方向，并通过
PDF9 months ago
ICCV朝向空间无偏差生成模型
本文针对图像生成模型在数据集中表现出的空间偏见现象，提出了在生成器的每一个尺度注入显式的位置编码，以学习空间上无偏差的生成器，以适应多种任务的需求，包括 GAN 反演、多尺度生成、任意尺寸和宽高比的生成。同时，作者还表明该方法同样适用于去噪
PDF3 years ago
注意细节 - CNNs 可能产生盲点
探讨卷积网络中图像特征层在空间上偏倚的问题，并提出了一些解决方案，以改善模型准确性。
PDF4 years ago