本文提供了一个包含 1000 个有人像的视频序列的数据集，主要目的是弥合从智能手机获取到的原始测量结果与下游应用之间的差距，并通过评估多种状态下最先进的相机对齐方法来提供智能手机视觉 - 惯性基准，其中提供了不同方法的结果，并激励在视图合成和三维重建任务中进一步使用提供的轨迹，可用于人像捕获的摄像机对齐和闪光灯辅助测量等。

Apr, 2022

本文介绍了使用众包平台创建大规模、干净的图像分割数据集的流程，并在 EasyPortrait 数据集上训练多个模型并展示实验结果，EasyPortrait 包含了 20000 张主要的室内照片，分成 9 类，并可用于皮肤增强和牙齿美白等任务。

Apr, 2023

本文介绍了一个包含在不同条件下使用现代高分辨率移动相机拍摄的影片的 MIDV-2019 数据集，其中包含解决诸如识别身份证件、文本字段识别等问题的方法和算法的方法组合。

Oct, 2019

该研究介绍了一个人像特定的图像质量评估数据集 PIQ23，其使用配对比较的方法由多位专家对三个特定属性进行注释，在深入的统计分析后，证明了语义信息可以用于提高图像质量评估的预测。

Apr, 2023

本文提出了一种基于神经网络的二阶段视频转换框架，并采用一种目标函数来同时实现时间上的一致性和源视频中的背景信息的保留，从而实现对人像进行优美的艺术风格化处理。该方法在保证实时性的同时，具有较好的效果。

May, 2023

本研究提出了一种肖像重制方法，使用户能够轻松编辑其肖像以获得所需的姿势 / 视图、身体比例和服装样式，其中图形布局映射和语义感知外观转换被设计用于解决人体非刚性变形和语义感知编辑问题。

Jun, 2020

该论文提出了一种基于多图像区域（头部、身体等）的简单的人员识别框架，以应对社交媒体照片中的人员识别问题，并针对训练和测试样本之间的时间和外观差距提出了新的识别方法，该方法在 PIPA 基准上取得了最先进的结果，对不同的特征进行了深入的分析。

Oct, 2017

提出一种基于卷积神经网络的人物识别系统，针对不同的身体线索和训练数据量的信息量，系统的常见故障模式进行了深入分析，并讨论了现有基准的局限性并提出更具挑战性的基准，其简单易用且在社交媒体照片数据集（PIPA）上达到了更好的成果。

Sep, 2015

本文介绍了一个 Mobile Identity Document Video 数据集 (MIDV-500)，其中包含来自 50 个不同身份证件类型的 500 个视频剪辑，提供了地面真实性，方便进行广泛的文档分析问题的研究，同时给出了人脸检测、文字行识别和文档域数据抽取的评估结果。

Jul, 2018

本篇论文提出了一个基于深度学习的图像纠正技术，能够有效去除近距离人像照片中透视失真等伪像，同时还能自动推断遮挡的面部特征，该方法不需要先配合三维面部模型，并且可以显著提高人脸识别和三维重建的准确度，实现单幅肖像图像的相机标定。

May, 2019