BriefGPT.xyz
Ask
alpha
关键词
spatial interpolation
搜索结果 - 6
多头门控注意力提升房价估算
我们开发了一种名为 Multi-Head Gated Attention 的新方法，通过引入多个 attention 头部和门控机制来更好地捕捉影响房地产价值的复杂空间关系，从而提高房价预测准确性，并为空间插值领域的发展提供了一种强大的工具
→
PDF
2 months ago
卫星降水的空间插值中的不确定性估计与集成学习
在空间插值和其他领域中，通过使用九种基于分位数的集成学习方法，将距离加权卫星降水数据与位置高程相结合，通过对比量化打分函数，证明了堆叠方法在提高概率预测方面的潜力。
PDF
4 months ago
SSIN: 面向降雨空间内插的自监督学习
提出了一种新型的基于自我监督学习的数据驱动型降雨空间内插法，通过挖掘历史观测数据中的潜在空间模式来推断降雨分布情况，并在两个真实世界的雨量计数据集上进行了广泛实验验证，取得了优于现有解决方案的结果。此外，通过对交通空间内插问题的研究，证明了
→
PDF
7 months ago
大规模风场空间插值的双变量深度克里金方法
本文提出了一种名为双变量深度克里金的方法，通过基于空间径向基函数构建嵌入层的深度神经网络进行空间建模，结合 bootstrap 和集成深度神经网络来进行不确定性量化，提高风速数据预测的精度和计算效率。
PDF
a year ago
克里金卷积网络
介绍了一种结合了图卷积网络和 Kriging 方法的 “Kriging 卷积网络”（KCN）以及其在几个应用中的表现，通过直接利用邻近的观测值，以及包含个别的 Kriging 方法来生成预测。
PDF
a year ago
MM
基于马尔可夫奖励过程的空间插值方法
本研究提出了三种基于 Markov 奖赏过程的空间插值方法，分别是基本的静态折扣 MRP（SD-MRP）、精确但大部分基于理论的优化 MRP（O-MRP）和可转移权重预测 MRP（WP-MRP），并对两个公共数据集（本地 GDP 值和 CO
→
PDF
3 years ago
Prev
Next