spatial representation | BriefGPT

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基于 NMF 的移动眼动数据分析
利用非负矩阵分解（NMF）方法结合移动眼动跟踪数据的可视化技术，实现了对扫描路径的描述，并识别感兴趣区域，为多个眼动跟踪记录提供探索性分析。
PDF3 months ago
自监督学习空间表示产生多模块网格细胞
通过结合编码理论、动力系统、函数优化和监督深度学习等多个方法，我们提出了一个自监督学习框架，通过数据、数据增强、损失函数和网络架构等方面的优化，能够在没有监督位置信息的情况下训练出多个栅格细胞模块，且这些网络和形成的表示在训练分布之外也能很
PDF8 months ago
多尺度光谱 - 空间卷积变换器用于高光谱图像分类
提出了一种多尺度光谱空间卷积 Transformer (MultiscaleFormer) 用于高光谱图像分类，通过多尺度空间补丁和光谱表示来捕捉多尺度光谱空间信息，并通过改进的光谱空间 CAF 模块进行信息融合，取得了优于大部分其他架构的
PDF8 months ago
DKT-STDRL：增强空间和时间表示学习的深度知识追踪模型用于学习表现预测
本文提出了一种基于空间和时间深度表示学习的深度知识追踪模型，该模型可以在教育系统中更好地预测学生的学习表现，并且通过在多个公共教育数据集上的实验证明了其优于现有模型的预测效果。
PDFa year ago
变形一维物体的高效空间表示和路径规划
本文提出了一种新的方法来路由可变形的一维物体，该方法基于将空间几何分解为凸子空间的方式进行空间表示，使用一种快速的动态规划序列匹配方法计算下一个路由移动，并将路由和高效配置耦合以提高规划时间。实验结果表明，该方法能够正确地计算下一个操纵动作
PDF2 years ago
用汇聚方法建模空间关系，实现图像检索和注释
通过学习参数，提出一种基于池化的空间关系表示的方法，以改进涉及空间语言的图像检索和注释任务，并在两个数据集和两个不同任务上取得了改进
PDF10 years ago