spectral embeddings | BriefGPT

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何时可以使用神经切线核和主成分分析近似广义对比模型？
对比学习是一种从无标签数据中学习表示的范式，在图像和文本数据方面取得了巨大成功。本文分析了双层对比模型的训练动态，并回答了这些模型何时接近于核方法或主成分分析。我们的理论结果可能适用于多层网络。
PDF4 months ago
基于拓扑数据分析的主机日志异常检测
使用拓扑数据分析和谱嵌入方法进行 Windows 日志中的异常检测，这种方法可以比标准的事件计数嵌入方法更好地分类异常日志，并在可能成为异常检测可解释框架的方法方面讨论了其潜在应用。
PDF2 years ago
子线性时间下的谱聚类预测器
本研究的主要贡献是提出了一种使用子线性时间的谱聚类算法，该算法可以将图按照展开器分簇，并可以提高聚类的准确性，同时通过估计图中节点的随机游走的分布，实现对谱嵌入的点积访问，并使用谱嵌入进行超平面划分，从而实现聚类。
PDF3 years ago
KDD通过潜在语义插补增强领域词嵌入
本研究提出了一种名为潜在语义填补（LSI）的方法，利用图论提取亲和性空间内实体的潜在流形结构，结合非负最小二乘法和幂迭代法，将外部知识转移入语义空间，生成并填补语义空间中低频词的可靠嵌入向量，优化词嵌入效果，进而提升下游自然语言处理任务的性
PDF5 years ago
简单复合体上的随机游走与归一化 Hodge 1-Laplacian
通过设计恰当的 Hodge Laplacian 归一化方法，将边缘之间的耦合进行推广，进而实现了更高阶相互作用的 Laplacian 分析，同时利用此方法提取海洋漂流器轨迹数据以及图书共购数据中的边空间信息。
PDF6 years ago
MM基于随机乘积图的统计推断：一份综述
该研究论文从光谱嵌入的角度提出了一种基于随机点积图进行统计推断的全面范式。通过对多个实际应用进行研究，包括社交网络中的社区检测和分类以及由果蝇连结组的探索性数据分析中确定功能和生物相关网络特性，论文总结了一系列关于邻接和拉普拉斯光谱嵌入的收
PDF7 years ago