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相对 Frobenius 范数下的可列表解协方差估计的谱算法
研究列表可解的高斯协方差估计问题,提出了基于谱技术的多滤波方法,解决了高斯混合模型偏差聚类的问题并得到了最新 GMM 学习方法的解。
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a year ago
AAAI
无标度网络的表示学习
本文研究了学习比例自由网络表示的问题,提出了 “度数惩罚” 原则,通过利用谱技术和跳字模型两种实现方案,实现了传统 embedding 算法无法做到的重构重尾分布的度数分布和跃迁分类等功能。
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7 years ago
使用对抗视角的 fBox 技术识别可疑链接行为
本文讨论了如何检测大型在线网络中的可疑用户及其潜在的商业利用,提出了一种对抗性算法 fBox,旨在捕捉目前基于谱分析方法检测不到的小规模袭击。该算法通过理论分析和实验验证具有高准确性和可扩展性,在 Twitter 上的实际数据上取得了良好的
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10 years ago
学习混合线性分类器
本文提出了一种基于谱技巧和‘镜像’技巧的简单方法,用于解决由 k 个线性分类器组成的回归函数的判别学习问题,并证明了该方法在特征向量分布服从概率假设下具有近乎最优的统计效率。
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11 years ago
噪声输入的矩阵补全
研究低秩矩阵重构问题,基于谱技术和流形优化相结合的低复杂度算法 OptSpace,证明其具有在多种情况下都优秀的性能保证。
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15 years ago
数据光谱学:卷积算子特征空间和聚类
该论文提出了一种利用数据邻接矩阵的特征向量中的聚类信息的算法,命名为 DaSpec 算法,可以自动确定聚类的数量和相应的数据分组,实验证明其在处理不平衡组及不同形状的聚类时比现有方法更优。
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16 years ago
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