speech-driven | BriefGPT - AI 论文速递

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通过语音驱动动态电子人面部表情
通过使用皮肤中心化方法，本文提出了一种从语音驱动动画机器人面部表情的原则性方法，该方法能够实时生成高度逼真的面部表情，从而显著提高机器人复制细致人类表情以进行自然互动的能力。
PDF3 months ago
DiffSHEG: 基于扩散的实时语音驱动全面的 3D 表情和手势生成
DiffSHEG 是一种基于扩散的语音驱动的全面三维表情和手势生成方法，通过从表情到手势的单向信息流和扩散模型中的任意长序列生成策略，实现了高质量的同步表情和手势生成。
PDF6 months ago
个性化的语音驱动的具有风格控制的表情生成功能的三维面部动画合成
通过建模特定身份的面部动作为潜在表示（称为样式），并在各种情感类别的语音输入中合成具有目标样式的新动画，我们提出了一种个性化语音驱动的富有表现力的 3D 面部动画综合框架。
PDF8 months ago
Speech2Lip: 高保真语音到嘴唇生成通过学习自一部短视频
给定了一个称为 Speech2Lip 的分解 - 合成 - 组合框架，该框架通过学习敏感于语音和不敏感于语音的运动和外观来从有限的训练数据中生成自然的视频，实现了短视频时的准确嘴唇和形象产生，以及视频的视觉质量和语音 - 视觉同步方面的最新
PDF10 months ago
SelfTalk: 一个自监督交换训练图表以理解 3D 说话面孔
通过引入自我监督的跨模态网络系统，学习了三维说话脸部的 SelfTalk 框架构建了一个由三个模块组成的网络系统，以提高口型生成的精度和准确性。
PDFa year ago
基于几何引导的密集透视网络用于语音驱动的面部动画
本文介绍一种名为几何引导密集透视网络（GDPnet）的深度学习架构，该架构具有高鲁棒性和能够实现说话者无关和非线性人脸动画，该方法在公共数据集和真实扫描数据集上都表现出优越性。
PDF4 years ago