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spherical signals
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SO (3) 近似等变小波 Needlet 卷积
本研究提出了一种针对球形信号的旋转不变小针卷积方法,它可以在多个旋转尺度上提取旋转不变的特征,同时可以应用于量子化学回归和宇宙微波背景去噪重构等科学问题中,并且具有多分辨率表示的强大的可扩展性。
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2 years ago
AAAI
基于偏微分算子的等变球形卷积神经网络:PDO-eS2CNNs
使用偏微分运算符建立一个旋转等变的球面等变卷积神经网络 ——PDO-eS2CNN,并在理论上分析了球面上等变性误差,并在多个任务中的表现优于其他球面卷积神经网络。
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3 years ago
ICLR
非结构化网格上的球面卷积神经网络
使用参数化的微分算子在非结构化网络上,通过替换传统的卷积核为可学习的加权微分算子,训练出性能优异、参数更少的神经网络,并在计算机视觉和气候科学任务上进行了广泛实验验证。
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5 years ago
AAAI
自适应采样与 3D 球体体素卷积的点旋转不变网络
本文提出了一种点云学习框架 PRIN,其中通过密度感知自适应采样构造球形信号来处理球形空间中的扭曲点分布并利用球形体素卷积和点重新采样来提取每个点的旋转不变特征。该框架在物体分类、部分分割和 3D 特征匹配方面具有可应用性,并且在没有任何数
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6 years ago
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