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UNITE: 一个用于文本到 SQL 评估的统一基准
本论文介绍了一个名为 UNITE 的统一文本到 SQL 评估基准，其中包含来自 12 个以上领域的自然语言问题，来自 3.9K 多个 SQL 模式的查询以及 29K 个数据库，并比较了六种最新的 SOTA 文本到 SQL 解析器在这个基准上
PDFa year ago
使用 SQL 查询大型语言模型
使用大语言模型和 SQL 查询从自然语言文本中提取数据和查询，是信息检索和处理的新方向并带来了新的挑战和机遇。
PDFa year ago
基于嵌入式语义 SQL 查询的可扩展、节省空间的数据库可解释性框架
本研究介绍了一种名为 AI-DB 的新型关系数据库系统，使用自监督神经网络，数据库嵌入，实现对关系表的语义 SQL 查询。提出了一种基于共现的可解释性方法来捕捉关系实体之间的关系，并介绍了一种具有空间效率的概率 Sketch 实现来存储和处
PDFa year ago
AAAIRESDSQL: 文本到 SQL 的模式连接和骨架解析分离技术
本研究提出一种基于预训练语言模型的 Text-to-SQL 模型，结合排序增强编码和骨架感知解码框架的方法，以解耦数据库模式连接和 SQL 关键字解析，实验表明该模型在 Spider 数据集上表现良好。
PDFa year ago
ICLRDr.Spider：一种针对文本到 SQL 稳健性的诊断评估基准
本文提出了一个跨领域文本到 SQL 基准（Spider）的综合健壮性评测来诊断模型的鲁棒性，并设计了 17 个数据库、自然语言问题和 SQL 查询的扰动来从不同角度衡量其鲁棒性。实验结果表明，即使是最鲁棒的模型在最具挑战性的扰动上也会出现
PDFa year ago
EMNLP使用细粒度查询理解提升文本转 SQL 语义解析
本文提出了一种基于标记级精细化查询理解的通用、模块化的神经语义分析框架，包括命名实体识别器（NER）、神经实体链接器（NEL）和神经语义解析器（NSP），该框架联合建模查询和数据库，并基于动态生成的语法合成基于树结构的 SQL 查询。实验证
PDF2 years ago
EMNLPRASAT：将关系结构集成到预训练 Seq2Seq 模型中，用于文本到 SQL 的转换
使用关系结构提高 Transformer seq2seq 模型在文本转 SQL 中的效果，实验结果表明在多个数据集中取得了最优结果。
PDF2 years ago
野外 Text-to-SQL：基于 Stack Exchange 数据的自然发生数据集
本文研究基于自然语言理解的语义解析数据集，提出了一个包含真实用例中语句与 SQL 的对应关系的 SEDE 数据集，并展示该数据集所带来的挑战与实用性，进一步表明针对真实用例的数据集更适合进行语义解析任务的评估。
PDF3 years ago
EMNLPSQL 查询生成的提及抽取与链接
该论文提出了一种新颖的提取 - 链接方法来生成可执行的 SQL 查询，该方法训练于自动生成的注释，并在 WikiSQL 基准测试中取得了第一名，该方法能够解决针对不同类型的插槽建立多个专用模型所带来的复杂性和容量有限的问题。
PDF4 years ago
ACLRAT-SQL：基于关系感知的文本 - SQL 解析器的模式编码和链接
该研究使用基于关系感知自注意机制的统一框架，解决将自然语言问题转换为 SQL 查询中出现的通用性问题，包括编码数据库关系，建立数据库列和查询的链接，以及特征表示。在 Spider 数据集上，该框架将的精确匹配准确度提高到 57.2％，优于其
PDF5 years ago
MM应用约束逻辑编程于 SQL 语义分析
使用约束逻辑编程 (CL) 对 SQL 查询进行建模，通过关注语义属性来对数据无关的抽象层进行建模，以发现可能存在的错误。该方法使用不同的约束域，这些约束域映射到 SQL 类型，并提出它们协作以提高准确性，最终我们获得一个包括 SQL 和
PDF5 years ago
使用关系感知自注意力编码数据库模式，用于文本到 SQL 解析器
通过使用自我关联，让编码器理解表格和列之间的关系，以及将该信息使用在问题的解释过程中，使得神经编码器 - 解码器系统能够在 SQL 查询的实现上具有较好的泛化性，从而在 Spider 数据集上获得 42.94% 的精确匹配准确率。
PDF5 years ago
ACLSParC: 跨领域上下文语义解析
本研究提出了 SParC 数据集，旨在解决复杂的语义解析问题，该数据集跨域，包含了超过 138 个领域的 200 个复杂数据库，包括 4298 个连贯的问题序列和 12000 多个与 SQL 查询一起注释的单独问题。该数据集引入了新的挑战，
PDF5 years ago
SQL 查询语义等价判定的公理基础和算法
本文提出了一种新的形式主义和基于 U-semiring 的实现，扩展了 SQL 的半环语义，并利用 U-semiring 对 SQL 查询的等价性进行推理，该方法能够应对不同的完整约束和集合；我们还对 39 个查询重写规则进行了正式验证。
PDF6 years ago
利用 MapReduce 进行隐私保护的秘密共享计算
本文提出了基于 Shamir 秘密共享方案的数据外包算法，用 MapReduce 作为底层编程模型来执行保护隐私的 SQL 查询，防止输出大小和访问模式攻击，并在参数上评估其效率。
PDF6 years ago
SQL 生成中的双向注意力
该论文探究了自然语言生成 SQL 查询的问题，并使用综合方法设计了三个深度神经网络，应用双向注意机制和卷积神经网络的字符级嵌入来提高结果，最终在 WikiSQL 数据集上达到了最先进的结果。
PDF7 years ago
使用强化学习从自然语言生成结构化查询的 Seq2SQL 模型
提出一种基于深度神经网络 Seq2SQL 的 SQL 查询翻译模型，利用强化学习策略优化模型，并结合 WikiSQL 数据集进行模型训练，性能比注意力机制模型更好，精度从 35.9% 提高至 59.4%。
PDF7 years ago
面向 SQL 查询的实用差分隐私
本研究提出了一种适用于 SQL 查询的差分隐私的实用方法，使用弹性敏感性来近似查询的本地敏感性，从而可以通过任何基于本地敏感性的机制来执行差分隐私。以 FLEX 系统为例，验证了该方法的实用性和可行性，并证明了其在 SQL 查询中的有效性。
PDF7 years ago
自然语言到 SQL 查询的类型和内容驱动合成
本文提出了一种新技术，可以从自然语言中自动合成 SQL 查询，并采用自然语言处理，程序合成和自动程序修复相结合的方法来增强其鲁棒性。
PDF7 years ago
BlinkDB: 在大数据上具有有界误差和有界响应时间的查询
本文介绍了 BlinkDB，一种基于采样的大规模并行近似查询引擎，用于在大量数据上运行临时交互式 SQL 查询。BlinkDB 允许用户在查询精度和响应时间之间权衡，通过在数据样本上运行查询并呈现带有有意义误差条的结果，从而实现对海量数据的
PDF12 years ago