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大多数自监督学习方法背后的共同稳定性机制
通过解释对比技术如 SimCLR 和非对比技术如 BYOL、SWAV、SimSiam、Barlow Twins 和 DINO 的工作机制，提供了稳定机制的框架，论证了这些不同的自监督学习技术在隐式上优化类似的目标函数，同时提供数学和经验数据
PDF4 months ago
自监督学习增强变压器在 PPG 信号伪迹检测中的鲁棒性和效能
该研究在儿童重症监护单元 (CHU Sainte Justine's PICU) 的最新研究中发现，在 PPG 信号的伪迹检测方面，传统的机器学习方法（如半监督标签传播和 K 最近邻算法）在数据有限时效果优于基于 Transformer 模
PDF6 months ago
ACL行业级别自然语言理解半监督学习
研究介绍了一个基于学生 - 教师框架的半监督学习 (SSl) 生产管道，利用数百万未标记的示例来改善自然语言理解 (NLU) 任务，并调查了两个与未标记数据在生产 SSL 环境中的使用相关的问题：1）如何选择从大量未标记数据池中受益于 SS
PDF3 years ago
图像自监督学习：综述
本文综述了基于自监督学习技术在图数据中的应用，提出了一个统一的数学框架，并将这些方法根据预文本任务的目标分为四类，并描述了在各个研究领域中的应用及所采用的数据集，评估基准，性能比较和开源图形 SSL 代码。
PDF3 years ago
自主驾驶车辆感知的自监督学习：分析和学习方法的调和
本文介绍了自监督学习技术在自动驾驶感知中的应用，其能够替代传统手动标注的方式，为自动驾驶中的不同任务提供了有效的替代方法，并提出了未来自监督学习系统设计中的重要挑战。
PDF5 years ago