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深度 Patch 视觉里程计
提出了 Deep Patch Visual Odometry（DPVO）系统，它是一种新的深度学习系统，用于单目视觉里程计（VO）。DPVO 在单个 RTX-3090 GPU 上只使用 4GB 内存，在 2 倍 - 5 倍的实时速度下准确而
PDF2 years ago
使用图形超网络进行异构架构的联邦学习
提出了一个新的标准联邦学习 (FL) 框架，该框架通过采用图形超网络进行参数共享，适应了异构客户端架构的需求，并在标准基准测试中表现显着优于现有解决方案。
PDF2 years ago
ECCV基于核函数的记忆网络用于视频对象分割
提出了一种基于核化记忆网络的半监督视频目标分割算法，采用了找茬策略来处理遮挡和边界提取等问题，并在标准基准测试上超过了目前最先进的算法 5% 的性能表现。
PDF4 years ago
深度局部描述符的显式空间编码
该研究通过有效匹配神经网络激活的核化深度局部块描述符来提高基于空间编码的应用的性能，在标准基准测试中都表现出色并且模型的参数不受输入块分辨率大小影响。
PDF5 years ago
CINIC-10 不是 ImageNet 或 CIFAR-10
介绍了 CINIC-10 数据集作为 CIFAR-10 的扩展替代品，并与从 ImageNet 数据库中选择和下采样的图像相结合编译而成，给出了数据集编译的方法和不同类别的示例图像，每个部分的像素分布以及一些著名的模型的标准基准测试。
PDF6 years ago