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用样式转移创建面部动画
通过使用 StarGAN 和保持发音相符合的口形损失，我们提出了一种新颖的方法将 3D 面部动画转换为不同的情感和个人风格，以便修改动画的风格特征。
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a year ago
ECCV
GANimation：从单张图片生成有结构意识的面部动画
该论文提出一种基于 Action Units 注释的新颖 GAN 条件方案，允许控制每个 AU 的激活幅度并结合其中几个。此外，它还提出了一种完全无监督的训练策略，并利用注意力机制使网络对不断变化的背景和光照条件具有鲁棒性，能够比竞争性条件
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6 years ago
StarGAN-VC：基于星形生成敌对网络的非平行多对多语音转换
本文提出了一种使用生成对抗网络的变体 StarGAN 进行非平行多对多语音转换（VC）的方法，称为 StarGAN-VC，这种方法可以在不需要平行语音生成器训练的情况下实现并同时学习不同属性域之间的多对多映射，能够快速生成转换的语音信号，并
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6 years ago
CVPR
StarGAN: 统一的生成对抗网络用于多域图像翻译
提出了一种名为 StarGAN 的神经网络模型，能够在一个模型中处理不同类型的图片域，解决了目前单个模型无法扩展处理二个以上图片域的问题，并且从实验结果上证明了该模型相比之前的模型具有更高的图片翻译质量以及更强的灵活性。
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7 years ago
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