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state-space reconstruction
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非线性时间序列分析再探讨
通过状态空间重构的概念,非线性时间序列分析提供了一组方法,允许我们计算特征量,如 Lyapunov 指数和分形维数,预测时间序列的未来走势,甚至在某些情况下重构运动方程。
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9 years ago
具备动态适应核的模拟预测
本研究提出了一套基于核方法,状态空间重建和加权模拟集的预测方法,其主要特点是使用局部相似性核构建加权集合,通过此方法大幅提高了预测准确性。
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10 years ago
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