statistical dependencies | BriefGPT

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基于投影的概念去除方法对数据集的影响
通过线性投影方法探究将一个概念从语言表达中移除后的数据集的行为，表明这些方法会在转换后的数据集中注入强大的统计依赖性，并导致转换空间高度结构化，可能通过反聚类方法重构原始标签。
PDF3 months ago
机器翻译中的性别偏见与大型语言模型时代
本章检查了机器翻译在持续性别偏见方面的作用，强调了跨语言环境和统计依赖性所带来的挑战。提供了与传统神经机器翻译方法和作为机器翻译系统的生成式预训练变压器模型相关的现有研究的全面概述。通过在英意翻译环境中使用 ChatGPT（基于 GPT-3
PDF6 months ago
3D 模拟集合中统计依赖关系的交互式可视化的神经场
本研究提出了首个神经网络，该网络已学会紧凑地表示并能够有效地重构大型三维模拟集合中不同空间位置上物理变量之间的统计依赖关系，其中对于非线性依赖关系采用了互信息进行测量，并通过大型天气预报集合进行了学习和重构。
PDFa year ago
解释不确定性：高斯过程模型的随机 Shapley 值
提出了一种使用随机合作博弈中的 Shapley 值来解释高斯过程的方法，这种方法可以利用高斯过程中存在的完整分析协方差结构，生成可以量化解释不确定性和研究解释之间统计依赖性的解释。同时，还扩展了该框架以解释预测问题。
PDFa year ago
企业用语的含义及其附近的其他事物
该研究使用分析模型从传统理论中探究自然语言处理系统的统计学习方法，并在此基础上导出了有关使用这些算法和共现数据的系统的见解，进一步揭示了 Word2Vec 算法的潜力和其中的偏差，同时分析了共现模型中的统计依赖密度，并且发现了分布假设的部分
PDF2 years ago
探究数据依赖下的成员推断攻击
本文研究了在考虑统计依赖性的情况下，Differentially Private 训练算法在 Membership Inference Attack 防御中的可行性，发现在存在依赖性的情况下，DP 无法提供有效保护。作者通过对离线对攻击的实
PDF4 years ago
依赖关系约束实现独特信息
该研究开发一种基于新方法量化唯一信息的分解方法，并使用该方法对适用范围广泛的依赖分解法进行定义和衡量，从而首次提出了满足 PID 框架核心公理且不满足 Blackwell 关系的度量方法，为实现 PID 提供了重要进展。
PDF7 years ago
一种约束的加权 L1 最小化方法，用于联合发现异质神经连接图
该研究提出了一种新的带加权的 L1 多任务图模型（W-SIMULE）来学习脑连接性，通过应用于 fMRI 数据，成功的确定了与自闭症有关的四个关键领域，W-SIMULE 可有效地估计连接并适用于各种数据类型。
PDF7 years ago
模块化结构中的统计学习：更好的协同作用？
本文研究为何在误定义环节下，模块化方法比完整模型更可取，并提出选择模块化和完整模型方法的原则标准。
PDF7 years ago